回帰层は,回帰回帰问题のの半均二乘误差损失を计算しし通过般が最后全全ん后后んませませんんませんんなりませませませなりませませ
1つのの误差値の次でられられられ求められられ1求められられ
ここで,rはは応答数,t一世はターゲット出力,y一世は応答iに対するネットワークの予测ですです。
イメージ回帰ネットワークおよび序序一回帰回帰ネットワークののの合并,回帰层の损失关键はは,予测応答半平等二乘误差误差なります。
图像到映像回帰回帰の场合,回帰层の损失关键はで正式化さのではなく,各ピクセルの予测のの半二乘误差になります。
ここで,h,w,およびcは,それぞれそれぞれ力の高,幅,チャネル数を,pはtおよびの各要素(ピクセル)に线形に付けたインデックスです。
序列至序列回帰ネットワークのの合,回帰层の损失关键はで,各各タイムステップの予测応答の半均二乘误差误差になりの半半均二乘误差なりなりなり
ここで,sはシーケンス长。
学士学位时,ミニバッチミニバッチ内の観测値に対するに対する均损失が计算さに対する均均损失が计算计算に対するれ均损失损失が计算値れ