未知のシステム

未知のシステム表すdsp.Firfilterを作成ます未知のへの入力として信号Xを渡します。の信号dは，システム（firフィルター）ののと性信号信号信号nの和です。

filt = dsp.firfilter;filt.numerator = fircband（12，[0 0.4 0.5 1]，[1 1 0 0]，[1 0.2]，...{'W''C'}）;x = 0.1*randn（1000,1）;n = 0.001*randn（1000,1）;d = filt（x） + n;

适応フィルター

2つのdsp.lmsfilter1つししつつつつアルゴリズムアルゴリズム，もうもうもうもうもう化化化化化正规正规正规正规アルゴリズムアルゴリズムアルゴリズムアルゴリズムにに设定设定设定しします。适応适応适応ステップステップサイズサイズとしとしとしててててててててててててててををををををを

MU = 0.2;lms_nonnormalized = dsp.lmsfilter（13，'步长'，亩，...'方法'，，，，'lms'）；lms_normalized = dsp.lmsfilter（13，'步长'，亩，...'方法'，，，，“标准化的LMS”）；

一次入力信号Xと目的の信号dlmsアルゴリズムアルゴリズムのに渡します変数変数変数E1およびE2それぞれ，信号と正规化されフィルター出力のの误差误差，，およびおよびおよび目的目的の信号信号と正规正规さされてていいないフィルター

[〜，e1，〜] = lms_normalized（x，d）;[〜，e2，〜] = lms_nonnormization（x，d）;

の。。。。。。。バリアントバリアントバリアント，，，，，，，，バリアントバリアントバリアントバリアントバリアントバリアントのの误差信号よりはるかはるかに速く速く速くゼロゼロゼロにに收束收束ししますますます。。。。されたていバージョン程度に良好なに适応します。

图（[E1，E2]）;标题（“比较LMS和NLMS转换性能”）；传奇（“ NLMS衍生的过滤重量”，，，，...“ LMS衍生过滤重量”，，，，'地点'，，，，'东北'）；Xlabel（“时间索引”）ylabel（“信号值”）