MATLAB中的流信号处理简介
此示例显示如何在MATLAB中使用系统对象进行流式传输信号处理。在每个处理循环中，通过帧（或通过块）读取和处理帧的帧。您可以控制每个帧的大小。
在该示例中，使用每个处理循环中的凹口峰值滤波器过滤1024个样本的帧。输入是由帧流流帧的正弦波信号dsp.sinewave.对象。过滤器是使用a创建的凹口峰值滤波器dsp.notchpeakfilter对象。为了确保在过滤每一帧时进行平滑处理，System对象自动维护从一帧到下一帧的过滤器状态。
初始化流组件
初始化正弦波源以生成正弦波，凹口峰值过滤器过滤正弦波，以及频谱分析仪以显示滤波器的信号。输入正弦波有两个频率：一个在100 Hz，另一个处于1000 Hz。创建二dsp.sinewave.对象，一个要生成100 Hz正弦波，另一个生成1000 Hz正弦波。
FS = 2500;sineObject1 = dsp.sinewave（'samplesperframe'，1024，......'采样率'，fs，'频率', 100);Sineobject2 = dsp。SineWave ('samplesperframe'，1024，......'采样率'，fs，'频率'，1000）;sa = dsp.spectrumanalyzer（'采样率'，fs，'numinputports'2，......“PlotAsTwoSidedSpectrum”假的,......“ChannelNames”, {'sinewaveinpul'那'notchoutput'}，'陈旧'，真的）;
创建Notch-Peak过滤器
创建二阶IIR Notch峰值滤波器以过滤正弦波信号。过滤器具有750 Hz的凹口，Q系数为35.更高的Q因子导致缺口的较窄的3-dB带宽。如果在流过程中调整过滤器参数，则可以在Spectrum Analyzer输出中立即看到效果。
WO = 750;q = 35;bw = wo / q;notchfilter = dsp.notchpeakfilter（'带宽'，bw，......'中心罚款'，禾，'采样率'，fs）;FVTool（NotchFilter）;
流入和处理信号
构建用于运行3000次迭代的for-循环。在每次迭代中，在1024个样本（一帧）的SINEWAVE中的流并在输入信号的每个帧上应用凹口滤波器。要生成输入信号，请添加两个正弦波。得到的信号是具有两个频率的正弦波：一个在100Hz处，另一个在1000Hz处。基于值的值，滤波器的槽口被调谐到100,500,750或1000Hz的频率vecindex.。过滤器带宽相应地改变。当流过滤参数在流期间发生变化时，频谱分析器中的输出相应地更新。
freqvec = [100 500 750 1000];vecindex = 1;vecelem = freqvec（vecindex）;为了iter = 1：3000 sinewave1 = sineObject1（）;sinewave2 = sineObject2（）;输入= sinewave1 + sinewave2;如果（mod（iter，350）== 0）如果VecIndex < 4 = VecIndex+1;别的vecindex = 1;结尾vecelem = freqvec（vecindex）;结尾NotchFilter.Centerfrequency = Vecelem;NotchFilter.BandWidth = NotchFilter.Centerfrequency / Q;输出= NotchFilter（输入）;SA（输入，输出）;结尾fvtool (NotchFilter)
在处理循环的末尾，中心罚款是100赫兹。在过滤器输出中，陷波滤波器完全耗尽100Hz频率，而1000Hz的频率不受影响。
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