块缓冲输入N.点数据段。每个数据段都被分成了L.重叠的数据段，每个长度M.，重叠D.点。数据段可以表示为:

块使用rbw.或者是窗口长度设置在频谱设置窗格确定数据窗口长度。然后，它将输入信号分区为多个窗口数据段。

频谱分析仪需要最少数量的样品（N._样品）计算光谱估计值。计算一个光谱更新所需的此数量输入样本如图所示为样本/更新在主要选项窗格。该值与分辨率带宽直接相关，rbw.，公式如下:

$${\mathrm{N.}}_{\mathrm{S.}\mathrm{一种}\mathrm{M.}\mathrm{P.}\mathrm{L.}\mathrm{E.}\mathrm{S.}}=\frac{（1-\frac{{\mathrm{O.}}_{\mathrm{P.}}}{\mathrm{One\; hundred.}}的）\times \mathrm{N.}\mathrm{E.}\mathrm{N.}\mathrm{B.}\mathrm{W.}\times F_{\mathrm{S.}}}{\mathrm{R.}\mathrm{B.}\mathrm{W.}}$$．

什么时候rbw.模式，计算一个光谱更新所需的窗口长度，N._窗户，与分辨率带宽和归一化有效噪声带宽直接相关：

$${\mathrm{N.}}_{\mathrm{W.}\mathrm{一世}\mathrm{N.}\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{W.}}=\frac{\mathrm{N.}\mathrm{E.}\mathrm{N.}\mathrm{B.}\mathrm{W.}\times F_{\mathrm{S.}}}{\mathrm{R.}\mathrm{B.}\mathrm{W.}}$$

什么时候窗口长度模式下，窗口长度将按照指定的方式使用。

计算一次光谱更新所需的输入样本数量，N._样品，与窗口长度和重叠量直接相关：

$${\mathrm{N.}}_{\mathrm{S.}\mathrm{一种}\mathrm{M.}\mathrm{P.}\mathrm{L.}\mathrm{E.}\mathrm{S.}}=（1-\frac{{\mathrm{O.}}_{\mathrm{P.}}}{\mathrm{One\; hundred.}}的）{\mathrm{N.}}_{\mathrm{W.}\mathrm{一世}\mathrm{N.}\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{W.}}$$

当您增加重叠百分比时，需要更少的新输入样本来计算新的光谱更新。例如，该表显示了当窗口长度为100时计算一个光谱更新所需的输入样本的数量。

标准化有效噪声带宽，nenbw.，是由窗口长度确定的窗口参数，N._窗户，以及使用的窗口类型。如果W.（N.）表示矢量的向量N._窗户窗口系数，然后nenbw.是：

$$\mathrm{N.}\mathrm{E.}\mathrm{N.}\mathrm{B.}\mathrm{W.}={\mathrm{N.}}_{\mathrm{W.}\mathrm{一世}\mathrm{N.}\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{W.}}\times \frac{{\displaystyle \underset{\mathrm{N.}=1}{\overset{{\mathrm{N.}}_{\mathrm{W.}\mathrm{一世}\mathrm{N.}\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{W.}}}{\sigma .}}{\mathrm{W.}}^2（\mathrm{N.}的）}}{{\left[{\displaystyle \underset{\mathrm{N.}=1}{\overset{{\mathrm{N.}}_{\mathrm{W.}\mathrm{一世}\mathrm{N.}\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{W.}}}{\sigma .}}\mathrm{W.}（\mathrm{N.}的）}\right]}^2}$$

在RBW模式下，可以通过“”的值来设置分辨率带宽rbw.的参数主要选项窗格。您必须指定值，以便在指定频率范围内至少存在两个RBW间隔。整体跨度与RBW的比率必须大于两个：

$$\frac{\mathrm{S.}\mathrm{P.}\mathrm{一种}\mathrm{N.}}{\mathrm{R.}\mathrm{B.}\mathrm{W.}}>2$$

默认情况下，rbw.的参数主要选项窗格设置为汽车．在这种情况下，频谱分析仪确定适当的值，使得在指定的频率范围内有1024个RBW间隔。因此，当你设置时rbw.到汽车， RBW的计算公式为: $$\mathrm{R.}\mathrm{B.}{\mathrm{W.}}_{\mathrm{一种}你\mathrm{T.}\mathrm{O.}}=\frac{\mathrm{S.}\mathrm{P.}\mathrm{一种}\mathrm{N.}}{1024.}$$

在窗口长度模式下，指定N._窗户得到的RBW是

$$\frac{\mathrm{N.}\mathrm{E.}\mathrm{N.}\mathrm{B.}\mathrm{W.}\times F_{\mathrm{S.}}}{{\mathrm{N.}}_{\mathrm{W.}\mathrm{一世}\mathrm{N.}\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{W.}}}$$．

向每个窗口施加窗口L.在时域中重叠的数据段。大多数窗口函数对集合中心的数据的影响大于对边缘的数据的影响，这代表了信息的丢失。为了减轻这种损失，各个数据集通常在时间上重叠。对于每个加窗段，通过计算离散傅里叶变换来计算周期图。然后计算结果的平方大小，并将结果除以M。

在哪里你是窗口功能中电力的归一化因子，并给出

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控件可以指定窗口窗户范围。

为了确定韦尔奇功率谱估计，频谱分析仪块平均结果的周期图为最后L.数据段。与原始相比，平均减少了方差N.数据段。

L.通过了平均值参数在跟踪选项窗格。

频谱分析仪通过以下方式计算功率谱密度：

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