FIS结构

使用简称ANFIS训练方法,您可以训练Sugeno系统具有以下属性:

创建这样一个模糊系统在MATLAB^®工作空间,您可以:

当您的系统使用培训简称anfis通过创建一个函数,指定初始结构anfisOptions选项设置和设置InitialFIS财产。如果不指定这个属性,简称anfis使用网格分区函数得出FIS结构。

当使用去噪的设计师,在生成FIS部分,你可以创建你的FIS:

训练数据

训练一个模糊系统使用neuro-adaptive方法,您必须收集输入/输出训练数据使用实验或模拟系统你想模型。一般来说,简称ANFIS训练工作如果训练数据是完全代表数据的特性,FIS旨在训练模型。

指定你的训练数据,您可以:

当使用简称anfis函数,创建或加载输入数据并将其传递给trainingData输入参数。

当使用去噪的设计师,在加载数据部分中,选择培训,然后:

培训方案

这两个简称anfis和去噪的设计师允许您调整优化方法,训练时期,训练误差的目标。然而,简称anfis提供额外的培训选项来控制步长训练。

显示选项

当培训使用简称anfis功能,您可以指定哪些培训进展在MATLAB命令窗口中显示的信息。使用一个anfisOptions选项设置,可以设置以下显示选项。

去噪的设计师不提供用户指定的显示选项。相反,它显示了训练进步作为一个阴谋。

培训验证

验证数据让你检查你的泛化能力训练的模糊推理系统。验证数据应充分代表数据的特性FIS旨在模型,同时也被充分的训练数据来测试培训推广。软件使用此数据集模糊推理模型旨在通过应用验证数据模型和看到的模型如何回应这些数据。

模型验证是有用的在以下情况:

背后的想法使用支票数据集模型验证是,在某个点之后在训练过程中,模型过度拟合训练数据集开始。原则上,检查数据集的模型误差降低到这过度拟合的开始。在这一点上,检查数据的模型误差增加。过度拟合占了测试训练FIS的检查数据,并选择相关的隶属函数参数是那些最低检查错误,如果这些错误表明模型过度拟合。

通常情况下,培训和检查收集的数据集是基于观测的目标系统,然后存储在单独的文件中。指定验证数据时使用:

数组和检查数据文件格式是相同的训练数据。

培训结果

当你训练你的模糊系统使用简称anfis功能,可以获得以下训练模糊系统:

您可以获得与每个相关的错误训练模糊系统。在每种情况下,返回的错误是根均方误差(RMSE),并返回一个向量。向量的每个元素是RMSE误差值在每个培训时代。

在培训期间,去噪的设计师应用程序块每个培训的培训和检查错误时代。出口培训和检查错误的应用程序不支持。金宝app获取训练错误,你必须从命令行系统培训。例如,看到的训练误差数据保存到MATLAB工作区。

进一步测试您的训练有素的模糊系统,您可以使用一组额外的测试数据,你没有使用培训或验证。这样做:

训练算法的差异

的去噪的设计师应用程序管理培训时期的方式不同简称anfis函数。这种差异产生的变化训练的结果。

训练系统N时代在命令行中,你所说的简称anfis一次函数,指定数量的时代N。然而,去噪的设计师应用程序调用简称anfis函数N次,指定数量的时代2每一次。

命令行示例,演示了去噪的设计师训练算法,看到训练误差数据保存到MATLAB工作区。