この例では、イメージの車線マーカー境界を検出して出力する Simulink® モデルの CUDA® コードを生成する方法を説明します。この例では、RGB イメージを入力として受け取り、Image Processing Toolbox™ に用意されている関数imresize(Image Processing Toolbox)、rgb2gray、ordfilt2(Image Processing Toolbox)、hough(Image Processing Toolbox)、houghpeaks(Image Processing Toolbox)、およびhoughlines(Image Processing Toolbox)を使用して、車線区分線を検出します。この例は関数 houghlines を使用した GPU での車線検出とほぼ同じです。

この例では、霧のかかったイメージを入力として受け取り、霧が取り除かれたイメージを出力として生成する Simulink® モデルから、CUDA® コードを生成する方法を示します。この例は、霧修正アルゴリズムの一般的な実装です。この例では、関数conv2、rgb2gray、およびimhist(Image Processing Toolbox)を使用します。この例は霧の修正の例とほぼ同じです。この例では以下の概念を説明します。