生成コードの実行プロファルの解析
このこのでは，ソフトウェアインザループ®装饰品ががインストールされていなければなりませませ
メモ
プロファイリングワークフローはnvidia®からのnvprof.ツールツールによって异なりなり.Cuda®ツールキットv10.1では，nvidiaはパフォーマンスカウンターへのアクセスを管者ユーザーのみ制しし。gpuパフォーマンスカウンターをすべてのユーザーができるようにするははユーザー使https://developer.nvidia.com/nvidia-development-tools-金宝搏官方网站solutions-err_nvgpuctrperm-permission-issue-performance-counters.に记载されている手顺を参照してください。
设计ファイルの作物
この例では，n次元高速フーリエ変换実するポイントポイント关键词作物coder.gpu.kernelfun.〖gpu〗〖fft〗。既定では，EnableCufftプロパティが有象にされてため，コードジェネレーターは袖口ライブラリライブラリ使してて演算実行し。
功能[y] = gpu_fftn（x）coder.gpu.kernelfun（）;y = fftn（x）;结尾
実行プロファイリングプロファイリングレポート生成
关节有关部gpucoder.profile.をを用して実実プロファイリング生成します。
cfg = coder.gpuconfig（'exe'）;cfg.g.guconfig.mallocmode ='离散';gpucoder.profile（'gpu_fftn'，{rand（2,4500,4）}，'codegenconfig'，cfg，...'codegenarguments'，' - d profilingdir'，'threshold'，0.001）
コード実行プロファイリングが开きます。このレポートは，sil実行からさたデータに基因メトリクスたしますますを提供します。当行时间はますます。，查看执行时间（嵌入式编码器）を参照してください。
参考
gpucoder.profile.|Codegen.|Coder.embeddedCodeConfig
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