データの前处理

平均値，线形の除去，データ复元，データサンプリングレートの変更

关数

`逐渐消退`	减去偏移或趋势来自时域信号中包含的时间域信号`iddata`对象
`回程`	将偏移或趋势添加到存储在中的时间域数据信号`iddata`对象
`差异`	iddataオブジェクトの信号信号
`iDfilt`	使用用户定义的通带，通用过滤器或Butterworth过滤器过滤数据
`Misdata`	重建缺少输入和输出数据
`nkshift`	移动数据序列
`Idresamp`	通过分解或插值重新采样时间域数据
`重新采样`	重新采样时间域数据存储在一个`iddata`通过拆卸或插值来对象（需要信号处理工具箱软件）
`getTrend`	创建趋势信息对象以存储存储的时间域信号的偏移，卑鄙和趋势信息`iddata`目的
`chgfrequnit`	周波数データの周波数単位変更変更
`FDEL`	周波数（FRD）モデルモデル指定しデータ削除削除削除
`Trendinfo`	偏移和线性趋势斜率值

使用快速启动的预处理数据
从数据中减去平均值，并指定估计和验证数据。
提取和模拟特定数据段
此示例显示了如何通过仅合并准确的数据段并忽略其余的来创建多实验的时间域数据集。
如何使用应用程序来削弱数据
在执行此任务之前，您必须已定期采样，稳态的时间域数据导入到系统标识应用程序中。请参阅“导入时间域数据到应用程序”）。有关瞬态数据，请参阅如何在命令行中降低数据。
如何在命令行中降低数据
在执行此任务之前，您必须将时间域数据作为一个iddata目的。请参阅使用IDDATA对象表示时间和频域数据。
使用应用程序重新采样数据
使用系统标识应用程序重新采样时间域数据。要指定其他选项，例如前滤器订单，请参阅命令行中的重采样数据。
在命令行重新采样数据
利用重新采样降解和插值时间域iddata对象。您可以将抗质量过滤器的顺序指定为参数。
如何使用应用程序过滤数据
系统标识应用程序使您可以通过增强或选择特定的通带，使用五阶Butterworth滤波器过滤时域数据。
如何在命令行中过滤数据
利用iDfilt将通带和其他自定义过滤器应用于时间域或频域iddata目的。