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multithresh
大津法を使用する複数レベルのイメージしきい値
説明
例
イメージを2つの領域にセグメント化
イメージを読み取り,それを表示します。
我= imread (“coins.png”）;imshow(我)
イメージのしきい値を1つ計算します。
水平= multithresh(我);
multithreshから返されたしきい値レベルを指定してimquantizeを使用してイメージを2つの領域にセグメント化します。
seg_I = imquantize(我、水平);图imshow (seg_I, [])
2つのしきい値を使用したイメージの3レベルセグメント化
イメージを読み取り,それを表示します。
我= imread (“circlesBrightDark.png”）;imshow (I)轴从标题(原始图像的）
2つのしきい値レベルを計算します。
打= multithresh(我,2);
imquantizeを使用してイメージを3つのレベルにセグメント化します。
seg_I = imquantize(我打);
label2rgbを使用してセグメント化したイメージをカラーイメージに変換し,それを表示します。
RGB = label2rgb (seg_I);图;imshow (RGB)轴从标题(RGB图像分割的）
イメージ全体のしきい値処理と平面ごとのしきい値処理の比較
トゥルーカラー(RGB)イメージを読み取り,それを表示します。
我= imread (“peppers.png”）;imshow (I)轴从标题(“RGB图像”）;
RGBイメージ全体から7つのレベルのしきい値を生成します。
threshRGB = multithresh (7);
RGBイメージの平面ごとにしきい値を生成します。
threshForPlanes = 0(3、7);为i = 1:3 threshForPlanes(我:)= multithresh(我(:,:,i), 7);结束
イメージ全体から計算された一連のしきい値を使用してイメージ全体を処理します。
value = [0 threshRGB(2:end) 255];quantRGB = imquantize(I, threshRGB, value);
指定された平面から計算されたしきい値ベクトルを使用して各RGB平面を個別に処理します。各RGB平面で生成されたしきい値ベクトルを使用してその平面を量子化します。
quantPlane = 0 (size(I));为i = 1:3 value = [0 threshForPlanes(i,2:end) 255];quantPlane(:,:我)= imquantize(我(:,:,i), threshForPlanes(我:),值);结束quantPlane = uint8 (quantPlane);
ポスタリゼーションされた両方のイメージを表示して,2つのしきい値処理スキームの視覚的な違いを確認してください。
imshowpair (quantRGB quantPlane,“蒙太奇”)轴从标题(“全RGB图像量化平面逐平面量化”）
結果を比較するには,各出力イメージにおける一意のRGBピクセルベクトルの数を計算します。完全なRGBイメージスキームよりも平面ごとのしきい値処理スキームのほうが,生成されている色が23%多くなっています。
dim = size(quantRGB);qtrgbmx3 =重塑(qtrgb, prod(dim(1:2))， 3);quantPlanemx3 =重塑(quantPlane, prod(dim(1:2))， 3);colorsRGB =独特(quantRGBmx3,“行”）;colorsPlane =独特(quantPlanemx3,“行”）;disp ([“RGB图像中独特的颜色:”int2str(长度(colorsRGB))));
独特的颜色在RGB图像:188
disp ([“飞机上的独特色彩:”int2str(长度(colorsPlane))));
独特的色彩在飞机的图像:231
度量出力引数を使用した結果確認
イメージを読み取ります。
我= imread (“circlesBrightDark.png”）;
イメージ内の一意のグレースケール値をすべて検出します。
uniqLevels =独特的(我(:));disp (['唯一级别的数量= 'int2str(长度(uniqLevels))));
独特关卡的数量= 148
単調に増加するNの値に対する一連のしきい値を計算します。
Nvals = [1 2 4 8];为i = 1:length(Nvals) [thresh, metric] = multithresh(i, Nvals(i));disp ([“N =”int2str(造船(我))' | metric = 'num2str(公制)]);结束
N = 1 | metric = 0.54767 N = 2 | metric = 0.98715 N = 4 | metric = 0.99648 N = 8 | metric = 0.99902
8つの値からなる一連のしきい値を適用してimquantizeで9レベルのセグメンテーションを行います。
seg_Neq8 = imquantize(我打);uniqLevels = unique(seg_Neq8(:))
uniqLevels =9×11 2 3 4 5 6 7 8 9
seg_Neq8をmultithreshへの入力として使用し,イメージのしきい値処理を行います。Nは8(このセグメント化されたイメージのレベル数より1小さい値)に等しくなります。multithreshは度规値の1を返します。
[thresh, metric] = multithresh(seg_Neq8,8)
打=1×81.8784 2.7882 3.6667 4.5451 5.4549 6.3333 7.2118 8.1216
度量= 1
今度はNの値を1増やしてもう一度イメージをしきい値処理します。この値はイメージのレベル数と等しくなっています。イメージのレベル数が要求されたしきい値の数に対して少なすぎたため,入力が退化していることに注意してください。のそのため,multithreshは0度规値を返します。
[thresh, metric] = multithresh(seg_Neq8,9)
警告:没有解决方案存在，因为图像中的唯一级别的数量太少，无法找到9个阈值。返回任意选择的解。
打=1×91 2 3 4 5 6 7 8 9
度量= 0
入力引数
出力引数
参照
[1] Otsu, N.，“灰度直方图中的阈值选择方法”，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, No. 1, 1979, pp. 62-66。
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