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groupsummary

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语法

G = groupsummary (T, groupvars)
G = groupsummary (T groupvars方法)
G = groupsummary (T groupvars方法datavars)
G = groupsummary (T groupvars groupbins)
G = groupsummary (T groupvars groupbins、方法)
G = groupsummary (T groupvars groupbins,方法datavars)
G = groupsummary (＿＿＿、名称、值)
B = groupsummary (groupvars,方法)
b =组ummary（a，groupvars，groupbins，方法）
B = groupsummary (＿＿＿、名称、值)
[B, BG] = groupsummary (,＿＿＿）
[B, BG,公元前]= groupsummary (,＿＿＿）

描述

例子

G= groupsummary (T，Groupvars.）返回一个表，其中包含计算组以及表或时间表中每个组中的数据的元素数量T．组包含中分组变量的唯一组合Groupvars.．例如,G = groupsummary (T '性别')返回男性元素的个数女性变量中的元素性别．

例子

G= groupsummary (T，Groupvars.，方法）中指定的计算也返回方法．例如,G = groupsummary (T,“性别”,“中值”)中所有非分组变量的中值T对于两性来说，除了每一组元素的数量。

例子

G= groupsummary (T，Groupvars.，方法，Datavars.）指定应用计算的变量。

G= groupsummary (T，Groupvars.，groupbins）指定如何将数据装入Groupvars.．例如,g = comononummary（t，'saledate'，'一年'）为所有销售提供集团计数T根据分组变量，每年内SaleDate．

G= groupsummary (T，Groupvars.，groupbins，方法）根据数据禁止数据groupbins的计算方法．

例子

G= groupsummary (T，Groupvars.，groupbins，方法，Datavars.）根据数据禁止数据groupbins并指定要应用计算的变量。

例子

G= groupsummary (＿＿＿，名称,值）为任何前面的语法使用一个或多个名称-值对指定附加分组属性。例如,g = comononummary（t，'类别1'，'IncludeMissingGroups'，False）不包括由missing组成的组分类所示的数据<定义>．

B= groupsummary (一个，Groupvars.，方法）根据将向量分组的唯一组合返回计算Groupvars.当一个是一个向量或者矩阵。Groupvars.可以是列向量、矩阵或列向量的单元格数组。

例子

B= groupsummary (一个，Groupvars.，groupbins，方法）根据数据禁止数据groupbins．

例子

B= groupsummary (＿＿＿，名称,值）使用一个或多个名称 - 值对指定用于前一个阵列语法的其他分组属性。

［B，BG] = ammanumary（一个，＿＿＿）还返回每个分组向量的组。

例子

［B，BG，公元前] = ammanumary（一个，＿＿＿）还返回每个组的组计数。

例子

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计算表变量的汇总统计信息。

创建一个表T它包含了五个人的信息。

性别= [“男性”；“女性”；“女性”；“男性”；“男性”];年龄=[38,43岁,38;40;49);身高= [71;69;64;67;64);重量= [176;163;131;133;119);T =表(性别、年龄、身高、体重)
t =5×4表性别年龄身高体重________ ___ ______ ______“男”38 71 176“女”43 69 163“女”38 64 131“男”40 67 133“男”49 64 119

通过指定计算男性和女性的计数性别作为分组变量。

g = comononumarary（t，“性别”）
G =2×2表性别GroupCount  ________ __________ " 女“2”男”3

分别计算女性和男性的平均年龄、身高和体重。

g = comononumarary（t，“性别”，“意思”）
G =2×5表性别GroupCount mean_Age mean_Height mean_Weight  ________ __________ ________ ___________ ___________ " 女性男性“40.5 - 66.5 147 3 42.333 67.333 142.67

仍然按性别分组，只计算身高中位数。

g = comononumarary（t，“性别”，“中位数”，“高度”）
G =2×3表性别GroupCount median_Height  ________ __________ _____________ " 女“2 66.5”男“3 67
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使用两个分组变量对表数据进行分组。

创建一个表T它包含了五个人的信息。

性别= [“男性”；“女性”；“男性”；“女性”；“男性”];吸烟者=逻辑([1,0,1,0,1]);重量= [176;163;131;133;119);T =表(性别、吸烟、体重)
t =5×3表性别吸烟者体重________ ______ ______“男”真176“女”假163“男”真131“女”假133“男”真119

计算平均重量，按性别和吸烟状态分组。缺省情况下，输出中的两个性别和吸烟状态的两种组合都不表示，因为它们是空组。

g = comononummary（t，{“性别”，“抽烟”}，“的意思是”，“重量”）
G =2×4表性别吸烟者GroupCount mean_Weight  ________ ______ __________ ___________ " 女“错误148”男“真正的142

设置“IncludeEmptyGroups”参数值到真正的以便查看所有组的组合，包括空组。

g = comononummary（t，{“性别”，“抽烟”}，“的意思是”，“重量”，“IncludeEmptyGroups”，真的）
G =4×4表性别吸烟者GroupCount mean_Weight ________ ______ __________ ___________“女”假2 148“女”真0 NaN“男”假0 NaN“男”真3 142
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根据指定的垃圾箱组数据。

创建一个时间表，其中包含一个月内的销售信息。

时间戳= DATETIME（[2017 3 4; 2017 3 2; 2017 3 15; 2017 3 10;......2017年3 14;2017年3 31;2017年3 25;......2017年3 29;2017年3 21;2017 3 18]);利润= [2032 3071 1185 2587 1998 2899 3112 909 2619 3085]';TotalItemssold = [14 13 8 5 10 16 8 6 7 11]'TT =时间表（时间戳，利润，才能突出）
TT =10×2时间表时间戳利润TotalItemsSold ___________ ______ ______________ 04- march -2017 2032 14 02- march -2017 3071 13 15- march -2017 1185 8 10- march -2017 2587 5 14- march -2017 1998 10 31- march -2017 2899 16 25- march -2017 3112 8 29- march -2017 909 6 21- march -2017 2619 7 18- march -2017 3085 11

计算按售出的总商品分组的平均利润，将分组分成商品编号的间隔。

格式shorteG = groupsummary (TT,“TotalItemsSold”，[0 4 8 12 16]，“的意思是”，“利润”）
G =3×3表disc_TotalItemsSold GroupCount mean_Profit  ___________________ __________ ___________ [ 4、8)3.0000 2.0383 e + e + 00 03[8、12)4.0000 e + 00 2.3450 e + 03(12、16)3.0000 e + 00 2.6673 e + 03

计算一周中一天分组的平均利润。

G = groupsummary (TT,“时间戳”，“dayname”，“的意思是”，“利润”）
G =5×3表dayname_TimeStamps GroupCount mean_Profit __________________ __________ ___________周二2.0000E + 00 2.3085e + 03日2.0000E + 00 1.0470e + 03周四1.0000e + 00 3.0710e + 03周五2.0000E + 00 2.7430e + 03周六3.0000e + 00 2.7430e +03.
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创建日期向量和相应利润值的向量。

timeStamps = datetime([2017 3 4;2017年3 - 2;2017年3 15;2017年3 10;......2017年3 14;2017年3 31;2017年3 25;......2017年3 29;2017年3 21;2017 3 18]);利润= [2032 3071 1185 2587 1998 2899 3112 909 2619 3085]';

按每天计算平均利润。显示方法、组名和每个组的成员数量。

格式shorte[易意思，Dayofweek，DailyCounts] = Globanummary（利润，时间戳，“dayname”，“的意思是”）
meanDailyProfit =5×12.3085 1.0470 3.0710 2.7430 2.7430
Dayofweek =.5 x1分类星期二星期三星期四星期五星期六
dailyCounts =5×12 2 1 2 3
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根据其性别和吸烟者状态计算四个群体的平均重量。

将患者信息存储为三个不同类型的向量。

性别= [“男性”；“女性”；“男性”；“女性”；“男性”];吸烟者=逻辑([1,0,1,0,1]);重量= [176;163;131;133;119);

按性别和吸烟状况分组，计算平均权重。B包含每组的平均值(南空的组)。BG是一个单元格数组，其中包含两个向量，在逐行查看组的元素时描述组。例如，的第一行bg {1}说，第一组的患者是女性，而第一排bg {2}说他们不吸烟。最后,公元前包含相应组中每个组中的成员数BG．

[B, BG,公元前]= groupsummary(重量,{性别、吸烟},“的意思是”，“IncludeEmptyGroups”，真的）;B
B =4×1148南南142
bg {1}
ans =4 x1字符串"female" "female" "male" "male"
bg {2}
ans =4 x1逻辑阵列0 1 0 1
公元前
公元前=4×12 0 0 3
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加载包含患者信息的数据，并创建一个表，描述每个患者的性别、收缩压和舒张压、身高和体重。

负载病人T =表（性别，收缩，舒张，高度，重量）
t =100×5表性别收缩舒张身高体重__________ ________ _________ ______ { '男'} 124 93 71 176 { '男'} 109 77 69 163 { '女'} 125 83 64 131 { '女'} 117 75 67 133 { '女'} 122 80 64 119 {'女性'} 121 70 68 142 {'male'} 115 82 68 180 {'male'} 115 78 183 183 183 183 183 183 183 183 183 183年{'女性'} 118 86 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 132{“女性”} 114 77 68 128 {“女性”} 115 68 68 68 66 137 171 174 {'Male'} 130 95 72 202 202 {'Meals'} 114 79 65 129 {“男性”}130 92 71 181⋮

按性别分组，计算患者身高和重量之间的相关性，收缩血压与舒张压之间的相关性。使用XCOV.作为计算相关性的方法。的前两个输入参数XCOV.描述要关联的数据，第三个参数描述滞后大小，第四个参数描述规范化的类型。对于每组计算，x和y参数传递给XCOV.是否由两个单元格元素的变量成对指定(“高度”、“收缩”)和(“重量”、“舒张期”)．

g = comononumarary（t，“性别”@ (x, y) xcov (x, y, 0,多项式系数的), {[“高度”，“收缩”]、[“重量”，“舒张”]})
G =2×4表性别GroupCount fun1_Height_Weight fun1_Systolic_Diastolic  __________ __________ __________________ _______________________ {' 女性的53 0.071278 - 0.48731{‘男性’}}47 0.047571 - 0.50254

或者，如果数据是向量或矩阵形式而不是表形式，则可以提供要关联的数据作为的第一个输入参数groupsummary．

(G, GR, GC) = groupsummary({(身高、收缩),(重量、舒张压)},性别,@ (x, y) xcov (x, y, 0,多项式系数的））
G =2×20.0713 0.0476 0.0476 0.5025
gr =2x1细胞{'女'}{‘男性’}
GC =2×153个47

输入参数

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输入数据，指定为表或时间表。

输入数组，指定为矢量，矩阵或矩阵的单元数组。

指定的函数句柄时方法它需要多个输入参数，即输入数据一个必须是由向量或矩阵组成的单元格数组。在按组调用函数时，输入参数是单元格数组中每个元素的相应列。例如:

  • groupvars groupsummary ({(x1, y1)}, @ (x, y) myFun (x, y))计算myFun (x1, y1)为每个组。

  • groupsummary ({(x1, x2)), (y1 y2)}, groupvars, @ (x, y) myFun (x, y))第一次计算myFun (x1, y1)为每组，然后计算myFun (x2, y2)为每个组。

分组变量或向量，指定为以下选项之一:

  • 对数组输入,Groupvars.可以是行数相同的列向量一个或者在矩阵或单元阵列中排列的一组列向量。

  • 对于表格或时间表的输入，Groupvars.指示使用哪些变量来计算数据中的组。您可以使用该表中的任何选项指定分组变量。

    选项 描述 例子
    标量变量名称

    指定单个表变量名的字符向量或标量字符串。

    “Var1”

    “var1”
    变量名向量

    字符向量或字符串数组的单元格数组，其中每个元素是表变量名。

    {“Var1”“Var2”}

    [" Var1”“Var2”)
    可变指标的标量或向量

    表变量索引的标量或向量。

    1

    [1 3 5]
    逻辑标量或矢量

    逻辑向量，其每个元素对应一个表变量，其中真正的包含相应的变量和假不包括它。

    (真的假的真的)
    函数处理

    函数句柄，将表变量作为输入，返回逻辑标量。

    @isnumeric
    vartype下标

    属性生成的表下标vartype函数。

    vartype(数字)

例子:groupsummary (T,“Var3”)

计算方法，指定为下列方法之一:

  • “和”——总和

  • “的意思是”——意思是

  • “中值”——中值

  • “模式”——模式

  • “var”——方差

  • “性病”——标准偏差

  • “最小值”——最低

  • “马克斯”——最大

  • '范围'-最大值-最小值

  • “nummissing”-缺失元素的数量

  • “nnz”- 非零和非南元素

  • “所有”-之前列出的所有计算

您也可以指定方法作为函数句柄，每个第一个维度长度为1的组返回一个实体。对于表输入数据，函数分别对每个表变量进行操作。

当输入数据是表时T你指定一个函数句柄方法如果需要多个输入参数，则必须指定Datavars.．的Datavars.参数必须是单元格数组，其元素指示用于方法的每个输入的表变量。在按组调用函数时，输入参数是单元格数组元素的相应表变量。例如:

  • gransummary（t，groupvars，@（x，y）myfun（x，y），{“x1”，“y1”}）计算myFun (T.x1 T.y1)为每个组。

  • gransummary（t，groupvars，@（x，y）myfun（x，y），{[x1“”x2“，[”y1“”y2“]}）第一次计算myfun (T.x1 T.y1)为每组，然后计算myfun（t.x2，t.y2）为每个组。

当输入数据为向量或矩阵形式并指定函数句柄时方法它需要多个输入参数，即输入数据一个必须是由向量或矩阵组成的单元格数组。在对函数的每次调用中，输入参数是单元格数组中每个元素的相应列。例如:

  • groupvars groupsummary ({(x1, y1)}, @ (x, y) myFun (x, y))计算myFun (x1, y1)为每个组。

  • groupsummary ({(x1, x2)), (y1 y2)}, groupvars, @ (x, y) myFun (x, y))第一次计算myFun (x1, y1)为每组，然后计算myFun (x2, y2)为每个组。

若要一次指定多个计算，请在单元格数组中列出选项，例如{“的意思是”,“中等”}或者{myFun1, myFun2}．

南当使用这里描述的方法名时，输入数据中的值将自动省略，除了“nummissing”．包括南值时，考虑使用方法的函数句柄，例如@和而不是“和”．

数据类型:字符|字符串|细胞|function_handle

要操作的表变量，指定为该表中的选项之一。Datavars.指示将方法应用于输入表或时间表的哪个变量。未指定的其他变量Datavars.不操作，也不通过输出。当Datavars.未指定，groupsummary对每个非分组变量进行操作。

选项 描述 例子
变量名

指定单表变量名称的字符矢量或标量字符串

“Var1”

“var1”
变量名向量

字符向量或字符串数组的单元格数组，其中每个元素是表变量名

{“Var1”“Var2”}

[" Var1”“Var2”)
可变指标的标量或向量

表变量索引的标量或向量

1

[1 3 5]
逻辑向量

逻辑向量，其每个元素对应一个表变量，其中真正的包含相应的变量和假不包括它

(真的假的真的)
函数处理

接受表变量作为输入并返回逻辑标量的函数句柄

@isnumeric
vartype下标

属性生成的表下标vartype函数

vartype(数字)

当输入数据是表时T你指定一个函数句柄方法如果需要多个输入参数，则必须指定Datavars.．的Datavars.参数必须是一个单元数组，其元素是表中的任何选项。小区阵列元素指示表变量用于每个输入到该方法中。在按组调用函数时，输入参数是单元格数组元素的相应表变量。例如:

  • gransummary（t，groupvars，@（x，y）myfun（x，y），{“x1”，“y1”}）计算myFun (T.x1 T.y1)为每个组。

  • gransummary（t，groupvars，@（x，y）myfun（x，y），{[x1“”x2“，[”y1“”y2“]}）第一次计算myfun (T.x1 T.y1)为每组，然后计算myfun（t.x2，t.y2）为每个组。

例子:groupsummary (T groupvars方法,(“Var1”“Var2”“Var4”])

Binning计划，指定为以下选项之一：

  • “没有”，表示没有装箱

  • 容器边的列表，指定为数字向量或datetime向量为datetime将变量或向量分组

  • 许多箱子，指定为整数标量

  • 指定为类型标量的时间持续时间持续时间或者calendarDuration表示仓宽(用于datetime或者持续时间仅对变量或向量进行分组)

  • 一个时间垃圾箱datetime和持续时间只分组变量或向量，指定为以下字符向量之一:

    价值 描述 数据类型
    “第二”

    每个箱子是1秒。

    		 datetime和持续时间
    “一分钟”

    每个垃圾桶为1分钟。

    		 datetime和持续时间
    '小时'

    每个垃圾桶是1小时。

    		 datetime和持续时间
    “天”

    每个垃圾箱是1个日历天。这个值说明了夏令时转换。

    		 datetime和持续时间
    “周” 每个垃圾桶是一个日历周。 datetime只有
    “月” 每个垃圾箱是1个日历月。 datetime只有
    '四分之一' 每个箱子是1个日历季度。 datetime只有
    '年'

    每个垃圾桶是1个日历年。该值用于闰日。

    		 datetime和持续时间
    “十年” 每个垃圾桶是1个十年(10个日历年)。 datetime只有
    “世纪” 每个垃圾箱都是1世纪（100个日历年）。 datetime只有
    “secondofminute”

    箱子的时间从0到59秒。

    		 datetime只有
    “minuteofhour”

    垃圾箱的分钟从0到59。

    		 datetime只有
    “hourofday”

    垃圾箱的时间从0到23。

    		 datetime只有
    “dayofweek”

    垃圾箱是从1天到7天。一周的第一天是星期天。

    		 datetime只有
    “dayname” 垃圾箱是全天的名称，如'星期日'． datetime只有
    “dayofmonth” 垃圾箱是从1到31的日子。 datetime只有
    “dayofyear” 垃圾桶是1到366天。 datetime只有
    “weekofmonth” 垃圾箱从1到6周。 datetime只有
    “weekofyear” 垃圾箱从1到54个星期。 datetime只有
    “monthname” bin是完整的月份名称，例如“1月”． datetime只有
    “monthofyear”

    垃圾箱是1到12个月。

    		 datetime只有
    “quarterofyear” 箱子从1到4次。 datetime只有

  • 列出每个分组变量或向量的分类规则的单元格数组

当指定多个分组变量时，您可以提供应用于所有分组变量的单一分组规则，或者为每个分组变量提供包含分组方法的单元格数组，例如{'none'，[0 2 4 Inf]}．

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。姓名参数名和价值为对应值。姓名必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:G = groupsummary (T groupvars groupbins,‘IncludedEdge’,‘正确的’)

包括仓边，指定为“左”或者“对”，指示bin间隔的哪个端点是包含的。

此名称值对只能指定何时groupbins，该值将应用于所有分组变量或向量的所有分类方案。

缺失组指示符，指定为真正的或者假．当参数值为时真正的，groupsummary显示由缺失值组成的组，例如南．当参数值为时假，groupsummary不显示丢失的组。

数据类型:逻辑

空组指示符，指定为真正的或者假．当参数值为时假，groupsummary不显示元素为零的组。当参数值为时真正的，groupsummary显示空组。

数据类型:逻辑

输出参数

全部折叠

输出表，作为包含每个组的指定计算的表返回。

输出数组，作为包含组计算的向量或矩阵返回。当你指定多个方法时，groupsummary水平连接计算的顺序，他们被列出。

数组输入数据的组，作为列向量或列向量的单元格数组返回，每个列向量对应于分组向量。

当您提供多个分组向量时，BG是包含等长列向量的单元格数组。组信息可以通过遍历所有向量的元素行来找到BG．每个组映射到输出数组的相应行B．

数组输入数据的组计数，作为包含每个组中元素数量的列向量返回。的长度公元前与返回的组列向量的长度相同BG．

提示

  • 当打许多电话时groupsummary，考虑将分组变量转换为类型分类或者逻辑在可能的情况下提高性能。例如，如果您有一个类型为的分组变量字符(如性别与元素“男”和“女”)，您可以使用该命令将其转换为分类值分类(性别)．

扩展功能

另请参阅

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