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优化工具箱

线形,二次,整数,非线形の最适化问题を解く

优化工具箱™には,制约を満たしながら目的关数を最小化または最大化するパラメーターを见つけるための关数が用意されています。このツールボックスには,线形计画法(LP),混合整数线形计画法(MILP),二次计画法(QP),非线形计画法(NLP),制约付き线形最小二乘法,非线形最小二乘法および非线形方程式に用いるソルバーが含まれています。最适化问题は,关数や行列によって,またはその基础を成す数学演算を反映する変数式の指定によって定义できます。

ツールボックスソルバーを使用して连続问题や离散问题に対する最适解を求め,トレードオフ解析を実行し,最适化手法をアルゴリズムやアプリケーションに组み入れることができます。このツールボックスを使用すると,パラメーター推定,成分选択,パラメーター调整を含む设计最适化タスクを実行できます。ポートフォリオ最适化,リソース割り当て,生产计画とスケジュール设定などの用途で最适解を见つけるために使用できます。

优化工具箱入门

优化工具箱の基础を学ぶ

问题ベースの最适化の设定

変数と式を使用して最适化问题を定式化し,逐次评価または并列评価によって解きます

ソルバーベースの最适化问题の设定

ソルバーの选択,目的关数と制约关数の定义,并列处理

非线形最适化

逐次または并列での1つ以上の目的关数を使用した制约付きまたは制约なし非线形问题の解法

线形计画法と混合整数线形计画法

连続変数および整数変数を使用した线形计画问题の解法

二次计画法

二次目的关数および线形制约のある问题の解法

最小二乘法

最小二乘(曲线近似)问题の解法

非线形方程式系

非线形方程式系の逐次评価または并列评価による求解

最适化の结果

ソルバー出力の理解と结果の向上