目的関数の最大化gydF4y2Ba

すべてのソルバーでは,目的関数の最小化が試みられます。最大化問題を扱う場合,問題の形式gydF4y2Ba

$$\underset{\mathrm{xgydF4y2Ba}}{\mathrm{马克斯gydF4y2Ba}}\mathrm{fgydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba$$，gydF4y2Ba

$$\mathrm{ggydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba＝gydF4y2Ba-\; -\; -\; -\; -\; -gydF4y2Ba\mathrm{fgydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba$$を定義し,gydF4y2Ba $$\mathrm{ggydF4y2Ba}$$を最小化します。gydF4y2Ba

たとえば,gydF4y2Ba $$\mathrm{xgydF4y2Ba}＝gydF4y2Ba\mathrm{5gydF4y2Ba}$$の近くのgydF4y2Ba $$\mathrm{棕褐色gydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{因为gydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba）gydF4y2Ba$$の最大値を見つけるには以下を計算します。gydF4y2Ba

[x, fval] = fminunc (@ (x)谭(cos (x)), 5)gydF4y2Ba

局部最小值。由于梯度的大小小于最优性公差的值，优化完成。gydF4y2Ba

x = 6.2832gydF4y2Ba

fval = -1.5574gydF4y2Ba

最大値はgydF4y2Bax = 6.2832gydF4y2BaのときgydF4y2Ba1.5574gydF4y2Ba（gydF4y2BafvalgydF4y2Baの出力の負の値)になります。この回答は5桁まで正しい結果です。最大値はgydF4y2Ba $$\mathrm{棕褐色gydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}）gydF4y2Ba＝gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}．gydF4y2Ba\mathrm{5gydF4y2Ba}\mathrm{5gydF4y2Ba}\mathrm{7gydF4y2Ba}\mathrm{4gydF4y2Ba}$$で,gydF4y2Ba $$\mathrm{xgydF4y2Ba}＝gydF4y2Ba\mathrm{2gydF4y2Ba}\mathrm{\pi gydF4y2Ba}＝gydF4y2Ba\mathrm{6gydF4y2Ba}．gydF4y2Ba\mathrm{2gydF4y2Ba}\mathrm{8gydF4y2Ba}\mathrm{3.gydF4y2Ba}\mathrm{2gydF4y2Ba}$$のときに発生します。gydF4y2Ba