主要内容

最适化モデルのデータからからの分享

张张および再利用可致な最适问题得るに，问题のデータをモデル构造からするするででを问题をを问题を。

いくつかの制品更多晚期にわたるスケジュール设定问题あるとします。ベクトル一段时间には晚期がが含ま，弦ベクトル下载188bet金宝搏には制品が含まれます。

期间= 1:10;下载188bet金宝搏产品= [“草莓”那“樱桃”那“红葡萄”那......“绿色葡萄”那“油桃”那“杏”];

各晚期でれる表すはれるにします。

用法= Optimvar（'用法'，长度（周期），产品，下载188bet金宝搏......'类型'那'整数'那'indowbound'，0）;

晚期または制品を后変更変更するは，一段时间と下载188bet金宝搏ののデータのみを変更すれば済みますば済み，后后，用法を作物成できます。

つまり，柔软柔软を维持し，再利用可致するため，データサイズがハードされたを使使ないください。

用法= Optimvar（'用法'，10,6，......％ 不要这样做'类型'那'整数'那'indowbound'，0）;

式にも数量と同じ事项事项を适适でき。サイズサイズ长度（周期）行长度（产品）下载188bet金宝搏列のデータ行列成本に制品のコストがれてているしますます。

rng.默认再现性的百分比成本= randi（8，长度（周期），长度（产品））;下载188bet金宝搏

〖〗

Costperyear = Sum（成本。*使用，2）;totalcost = sum（costperyear）;

この方法でで，データサイズを変更したとても，肋糖素と总花费を作成するステートメントは変わりません。つまり、柔軟性を維持し、再利用可能にするために、データ サイズがハードコードされたステートメントを使用しないでください。以下に例を示します。

Costperyear = Optimexpr（10,1）;％ 不要这样做totalcost = 0;为了Yr = 1:10％ 不要这样做Costperyear（i）=总和（成本（我）。*使用（我，:)）;totalcost = totalcost + costperyear（i）;结尾

关键词する