PARFORを使用した対话形式でのループの并列実行 - MATLAB＆Si金宝appmulink的 - MathWorks的日本

`议案`を使用した対话形式でのループの并列実行

この例では，低速の对于ループから始めて，代わりに议案ループを使用して计算を高速化します。议案は，对于ループ反复の実行を并列プール内のワーカーに分割します。

この例では，行列のスペクトル半径を计算し，对于ループを议案ループに変换します。高速化の结果を测定する方法を确认します。

马铃薯^®エディターで，次の对于ループを入力します。経过时间を测定するために，Tic.とTOC.を追加します。
```
抽动N = 200;A = 500;一个零=（N）;对于I = 1：N A（I）= MAX（ABS（EIG（RAND（A））））;结束TOC.
```
スクリプトを実行し，経过时间を确认します。
```
经过时间是31.935373秒。
```

スクリプト内の对于ループを议案ループに置き换えます。

抽动N = 200;A = 500;一个零=（N）;议案I = 1：N A（I）= MAX（ABS（EIG（RAND（A））））;结束TOC.

议案ループを使用するための重要な要件の1つは，个々の反复が独立していなければならないことです。议案处理に适している独立した问题には，モンテカルロシミュレーションやパラメータースイープなどがあります。以降の手顺については，对于ループからPARFORループへの変换を参照してください。

この例では，对于ループを4つのワーカー上の议案に変换することにより计算を高速化しました。并列プール内のワーカー数を増やすことにより，経过时间がさらに短缩される可能性があります。クラスターおよびクラウドへのPARFORループのスケールアップを参照してください。

クラスタープロファイルを変更すると，ループを実行するワーカーの数と，ワーカーをローカルまたはクラスターのどちらに配置するかを制御できます。プロファイルについての详细は，クラスターの検出とクラスタープロファイルの使用を参照してください。

并列基本设定を変更して，并列プールを自动作成するかどうかと，タイムアウトまでの时间を制御することができます。基本设定についての详细は，并列基本设定の指定を参照してください。

议案ループを使用する代わりに，Parsimコマンドを使用して的金宝appSimulink^®モデルを并列実行できます.金宝appSimulinkの并列使用の详细と例については，复数のシミュレーションの実行（金宝appSimulink）を参照してください。