関数parclusterを使用してクラスタ，オブジェクトを作成し，このクラスタ，オブジェクトを使用してparforのオプションセットを作成します。既定で，parclusterは既定のクラスタプロファルを使用します。既定のプロファaapl . exe, matlab®の. exe[ホ，ム]タブの[並列]、[既定のクラスタ，の選択]で確認します。

Cluster = parcluster;opts = parforOptions(集群);

クラスタ，内で直接parforの計算を実行するには，parforオプションを2番目の入力引数としてparforに渡します。

この方法を使用すると，parforはクラスター内の使用可能なすべてのワーカーを使用でき,ワーカーはループの完了後すぐに使用可能になります。この方法は，クラスタが並列プルをサポトしていない場合にも役立ます。

数值= [3 3 3 7 3 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

必要以上に長い時間ワーカーを使用することなく,大規模なクラスター上でparforを実行するには,この構文を使用します。

parforOptionsを使用して，parforが反復をワ，カ，用のサブレンジに分割する方法を制御できます。範囲の分割を制御することで，parforル，プのパフォ，マンスを最適化できます。最良のパフォ，マンスを得るには，次のようにサブレンジを分割するようにします。

反復を固定サ电子邮箱ズのサブレンジに分割するには，parforのオプションセットを作成し，“RangePartitionMethod”を“固定”,に設定し，“SubrangeSize”を使用してサブレンジサ@ @ズを指定します。

opts = parforOptions(parcluster“RangePartitionMethod”，“固定”，“SubrangeSize”2);

parforオプションを2番目の入力引数としてparforに渡します。この場合，parforは反復を2回の反復からなる3のグルプに分割します。

数值= [3 3 3 3 3 3 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

反復を異なるサ电子邮箱ズのサブレンジに分割するには，“RangePartitionMethod”の名前と値のペアに関数ハンドルを渡します。この関数はサブレンジサイズのベクトルを返さなければならず,その合計は反復回数と等しくなければなりません。この構文の詳細にいては，方法を参照してください。

opts = parforOptions(parcluster“RangePartitionMethod”， @(n,nw) [2 1 1 2]);

parforオプションを2番目の入力引数としてparforに渡します。この場合，parforは反復を2、1、1，および2回の反復からなる4のグルプに分割します。

数值= [3 3 7 7 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

parforOptionsを使用して，並列プ，ルのワ，カ，上でparforを実行できます。parfor -ル，プ用に固定数のワ，カ，を予約する場合は，この方法を使用します。また，parforがワ，カ，用に反復を分割する方法をより細かく制御できます。

関数parpoolを使用して並列プ，ルを作成します。既定で，parpoolは既定のクラスタプロファルを使用します。既定のプロファaapl . exeルは，matlabの[ホ，ム]タブの[並列]、[既定のクラスタ，の選択]で確認します。並列プ，ルオブジェクトを使用してparforのオプションセットを作成し，オプションを指定します。たとえば，分割方法として固定サ2のサブレンジを指定します。

P = parpool;

使用“本地”配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工人数:6)。

opts = parforOptions(p，“RangePartitionMethod”，“固定”，“SubrangeSize”2);

parforのオプションを2番目の入力引数として関数parforに渡します。parforは並列プ，ル上でル，プ本体を実行し，选择に従って反復を分割します。

数值= [3 3 3 3 3 3 3 3];parfor(i = 1:元素个数(值),选择)了(我)=规范(pinv(兰德(值(i) * 1 e3)));结束

並列プ，ルを使用して，あるいは使用せずにparforを実行するときに，matlabは既定でル，プ本体の依存関係の解析を自動的に実行します。Matlabはステトメントを実行する前に，必要なファルをワカに転送します。場合によっては，これらのファルを明示的にワカに転送しなければならないことがあります。詳細にいては，プログラムの依存関係の特定を参照してください。

並列プ，ルなしでparforを使用する場合，parforOptionsを使用してファ@ @ルを転送します。parclusterオプションを使用してクラスタ，オブジェクトを作成します。関数parforOptionsを使用し，このクラスタ，オブジェクトを指定してparforのオプションセットを作成します。ファルをワカに転送するには，“AttachedFiles”の名前と値のペアを使用します。

Cluster = parcluster;opts = parforOptions(集群，“AttachedFiles”, {“myFile.dat”})；

parforのオプションを2番目の入力引数として関数parforに渡します。ワカはルプ本体で必要なファルにアクセスできます。

parfor(i=1:2,opts) M = csvread(“myFile.dat”0 2 *(张)[0,2 *(张),1,1 + 2 *(张)]);out(i) = norm(rand(ceil(norm(M))*1e3));结束