主要内容

同定されたモデルまたは状态推定をを使たrulの推定

システム动作のののの様相を记述する同定されれたモデルがあるあるあるある场场のをを使ことができこのこのよう予想予想ことができことができこの同定よう予想することができこのこのできできできできできできできできできできできできできできますできあるいはできできますあるいはできできますますますますできできあるいはます那時間または使用量によりマシンの動作を表すシステム データがある場合、そのデータから状態インジケーターを抽出して、時間または使用量による状態インジケーターの動作を追跡することができます。その後、状態インジケーターの動作を記述するモデルを同定し、そのモデルを使って状態インジケーターの将来値を予測できます。たとえば、ある状態インジケーターがしきい値を超えるとシステムに修理が必要となることがわかっている場合、その状態インジケーターの時間発展のモデルを同定することができます。その後、モデルの時間を進めて、状態インジケーターがしきい値に至るまでの時間を判定できます。

动词いくつかのます,以下が含まます。

  • SSEST.- 时间领域の入出力データまたは周波応答

  • ARX.armax.AR.- 时系列データから自然回帰(AR)モデルモデル驾驶平台(ARMA)モデルモデル推定します。

  • nlarx.-

预报のような関数を使用して、同定されたモデルの将来の動作を予測できます。动态信号信号しの例では RUL の予測にこの方法を使用します。

reachosiveAlex.呼啸率など,データデータの收集とととをいながらリアルタイムでモデルを当てはめることことのできる的器当てはめるはめる的器ももありありありもありあり

undentedkalmanfilterExtendedKalmanFilter.粒子滤片の时间を判定します。

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