传感器融合和跟踪工具箱™包括算法和工具,用于系统的设计、仿真和分析,融合来自多个传感器的数据,以保持位置、方向和态势感知。参考示例为实现机载、陆基、舰载和水下监视、导航和自主系统的组件提供了一个起点。
该工具箱包括多目标跟踪器、传感器融合过滤器、运动和传感器模型,以及数据关联算法,可以让您使用真实和合成数据评估融合架构。通过传感器融合和跟踪工具箱,您可以导入和定义场景和轨迹,流信号,并为主动和被动传感器生成合成数据,包括RF,声学,EO/IR和GPS/IMU传感器。您还可以使用标准基准、度量标准和动画情节来评估系统的准确性和性能。
对于模拟加速或桌面原型,工具箱支持C代码生成。金宝app
学习传感器融合和跟踪工具箱的基础知识
例如自主系统跟踪、监视系统跟踪、定位和硬件连接
四元数、欧拉角、旋转矩阵和转换
地面真相航路点和速率的轨迹和情景
IMU, GPS,雷达,ESM和EO/IR
IMU与GPS传感器融合确定方位和位置
卡尔曼和粒子滤波器,线性化函数和运动模型
多传感器多目标跟踪,数据关联,跟踪融合
多目标战区情节,检测和目标跟踪,以及跟踪指标