主要内容
非线性混合效应建模
总体参数的极大似然估计
功能
适合 |
使用SimBiology问题对象执行参数估计 |
sbiofitmixed |
拟合非线性混合效应模型(要求统计和机器学习工具箱软件) |
sbionlmefit |
估计非线性混合效应使用SimBiology模型(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbionlmefitsa |
用随机EM算法估计非线性混合效应(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbiosampleparameters |
通过抽样协变量模型生成参数(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbiosampleerror |
基于误差模型对误差进行采样，并在仿真数据中添加噪声 |
sbiofitstatusplot |
非线性混合效应估计的地块状态 |
对象
fitproblem |
SimBiology问题对象的参数估计 |
CovariateModel对象 |
定义参数和协变量之间的关系 |
groupedData |
类似表格的数据和元数据集合 |
EstimatedInfo对象 |
对象，该对象包含有关估计模型数量的信息 |
可观测的 |
对象，该对象包含模拟后计算的表达式 |
NLMEResults对象 |
结果对象包含非线性混合效应建模的估计结果 |
应用程序
| SimBiology模型构建器 | 交互式构建QSP、PK/PD和机械系统生物学模型 |
| SimBiology模型分析器 | 分析QSP, PK/PD和机械系统生物学模型 |
例子和如何
这个例子展示了如何从临床药代动力学数据建立一个简单的非线性混合效应模型。
这个例子展示了如何使用SimBiology问题对象估计模型参数。
概念
混合效应模型是一种结合了两者的统计模型固定的影响而且随机效应．
SimBiology®金宝app支持各种优化方法的最小二乘和混合效应估计问题。
SimBiology支金宝app持下表中描述的错误模型。
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