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パラメトリックな分類
カテゴリカル応答があるデータのモデルは、"分類器"と呼ばれます。分類器は、分類が既知である"学習データ"から構築されており,新しい"検定データ"を応答のカテゴリカル レベルの 1 つに割り当てます。
判別分析分類のように、パラメトリックな手法は、学習データをパラメトリックなモデルで近似し、検定データを内挿して分類します。
分類木や回帰木などのノンパラメトリックな手法では、他の手段で分類を決めます。
参考
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