追加変数プロット(偏回帰のてこ比のプロットとも呼ばれます)は,他のすべての項の効果を排除すると,指定した項が応答に与える効果がどの程度増加するかを示します。

単一の予測子変数に対応する単一の項を選択してplotAddedで作成した追加変数プロットには，以下のプロットが含まれます。

調整された値は,選択した予測子を除くすべての予測子にあてはめた変数の残差を変数の平均値に加算した値です。たとえば，1番目の予測子変数x₁に対する追加変数プロットを考えます。次のようにして，x₁を除くすべての予測子に，応答変数yおよび選択した予測子変数x₁を当てはめます。

ここで，g_yとg_xはそれぞれ，選択した予測子(x₁)を除くすべての予測子に対するyおよびx₁の当てはめです。r_yとr_xは，対応する残差ベクトルです。添字我は，観測値の番号に対応します。調整された値は，各観測値の残差と平均値の合計です。

ここで，gydF4y2Ba $${\bar{x}}_1$$と $$\bar{y}$$はそれぞれx₁およびyの平均を表します。

plotAddedは，( $${\tilde{x}}_{1我}$$， $${\tilde{y}}_{我}$$)の散布図， $$\tilde{y}$$の関数としての $${\tilde{x}}_1$$の近似直線( $${\beta }_1{\tilde{x}}_1$$)，および近似直線の95%信頼限界をプロットします。係数β₁は，すべての予測子が含まれている完全なモデルにおけるx₁の係数推定値と同じです。

r_易は，応答値の中で(x₁を除く)予測子では説明できない部分を表します。r_西は，x₁の値の中で他の予測子では説明できない部分を表します。したがって，近似直線は，x₁を追加することによって導入される新しい情報が,応答値の説明できない部分をどのように説明できるかを表します。近似直線の勾配がゼロに近く，信頼限界に水平線を含めることができる場合，プロットはx₁による新しい情報によっても応答値の説明できない部分を説明できないことを示します。まり，x₁はモデルのあてはめにおいて有意ではありません。

plotAddedは，単一の項ではなく複数の項を選択できる，追加変数プロットの拡張機能もサポ，トします。したがって,カテゴリカル予測子,特定の予測子に関係するすべての項,または(定数(切片)項を除く)モデル全体も指定できます。係数ベクトルβをも予測子の集合xを考えます。ここで，我番目の係数を追加変数プロットに対して指定した場合、β_我は完全なモデルにおけるx_我の係数推定値です。それ以外の場合，β_我はゼロです。単位方向ベクトルuをU = β/sとして定義します。ここで，gydF4y2BaS =范数(β)です。すると，Xβ = (Xu)sになります。係数年代をもつ単一の予測子として徐を扱い,単一の項に対してプロットを作成する場合と同じ方法で徐に対する追加変数プロットを作成します。この追加変数プロットにおける近似直線の係数は，sに対応します。