主要内容gydF4y2Ba

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plotEffectsgydF4y2Ba

線形回帰モデルの予測子の主効果をプロットgydF4y2Ba

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構文gydF4y2Ba

plotEffects (mdl)gydF4y2Ba
h = plotEffects(mdl)gydF4y2Ba

説明gydF4y2Ba

例gydF4y2Ba

plotEffects (gydF4y2BamdlgydF4y2Ba）gydF4y2Baは，線形回帰モデルgydF4y2BamdlgydF4y2Baの予測子の効果プロットを作成します。効果プロットは，他の予測子の効果を平均化して各予測子の値を変更した場合の，応答に対して推定されるgydF4y2Ba主効果gydF4y2Baを示します。効果の値を通る水平ラ▪▪ンは，効果の値の95%信頼区間を示します。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba= plotEffects (gydF4y2BamdlgydF4y2Ba）gydF4y2Baは，行オブジェクトを返します。プロットの作成後に特定のラ电子邮箱ンのプロパティを修正するには，gydF4y2BahgydF4y2Baを使用します。プロパティの一覧にいては，gydF4y2Ba热线のプロパティgydF4y2Baを参照してください。gydF4y2Ba

例gydF4y2Ba

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ラ@ @ブスクリプトを開くgydF4y2Ba

carsmallgydF4y2Baデータセットを読み込み,モデル年,重量,および重量の二乗の関数として,燃費の線形回帰モデルをあてはめます。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BacarsmallgydF4y2Batbl = table(MPG,Weight);资源描述。Year = categorical(Model_Year);MDL = fitlm(tbl，gydF4y2BaMPG ~年+重量^2gydF4y2Ba）;gydF4y2Ba

効果のプロットを作成します。gydF4y2Ba

plotEffects (mdl)gydF4y2Ba

图中包含一个轴对象。axis对象包含4个line类型的对象。gydF4y2Ba

この図における各水平ラインの長さは,各予測子について示されている変更が応答に与える効果の95%信頼区間を示します。たとえば，gydF4y2Ba一年gydF4y2BaをgydF4y2Ba70gydF4y2BaからgydF4y2Ba82gydF4y2Baに変更した場合に推定される効果は約8の増加であり,95%の信頼度で6と10の間になります。gydF4y2Ba

入力引数gydF4y2Ba

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線形回帰モデルオブジェクト。gydF4y2BafitlmgydF4y2BaまたはgydF4y2BastepwiselmgydF4y2Baを使用して作成したgydF4y2BaLinearModelgydF4y2Baオブジェクト，またはgydF4y2Ba紧凑的gydF4y2Baを使用して作成したgydF4y2BaCompactLinearModelgydF4y2Baオブジェクトとして指定します。gydF4y2Ba

出力引数gydF4y2Ba

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热线オブジェクト。ベクトルとして返されます。h (1)gydF4y2Baは効果の推定値を表す円に，gydF4y2Bah (j + 1)gydF4y2Baは予測子gydF4y2BajgydF4y2Baの効果に対する95%信頼区間に対応します。连线オブジェクトのプロパティのクエリと設定を行うには，ドット表記を使用します。詳細にいては，gydF4y2Ba热线のプロパティgydF4y2Baを参照してください。gydF4y2Ba

詳細gydF4y2Ba

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主効果gydF4y2Ba

予測子の効果(主効果)は,他の予測子の効果を平均化して,ある予測子の値を変更した場合に,その予測子が応答に与える効果を表します。gydF4y2Ba

予測子変数xgydF4y2Ba年代gydF4y2Baの効果は次のように定義されます。gydF4y2Ba

g (xgydF4y2Ba如果gydF4y2Ba) - g(xgydF4y2BasjgydF4y2Ba),gydF4y2Ba

ここで，gはgydF4y2Ba調整された応答gydF4y2Ba関数です。関数gydF4y2BaplotEffectsgydF4y2Baは，観測値我およびjを以下のように選択します。順序変数ではないカテゴリカル変数の場合，xgydF4y2Ba如果gydF4y2BaとxgydF4y2BasjgydF4y2Baはそれぞれ，調整された応答が最大および最小になる予測子の値です。したがって，効果の値は常に正です。数値変数または順序カテゴリカル変数の場合,調整された応答が最大および最小になる2つの予測子の値が選択されます。ここで，gydF4y2BaxgydF4y2Ba如果gydF4y2Ba< xgydF4y2BasjgydF4y2Baです。gydF4y2Ba

plotEffectsgydF4y2Baは，各予測子変数に対して，効果の値およびその95%信頼区間をプロットします。gydF4y2Ba

調整された応答gydF4y2Ba

調整された応答関数は,あてはめで使用したデータに対して近似値の平均を求めることにより他の予測子を平均化して,あてはめた応答と単一の予測子の間の関係を表します。gydF4y2Ba

予測子変数gydF4y2Ba(xgydF4y2Ba1gydF4y2Ba, xgydF4y2Ba2gydF4y2Ba，…，xgydF4y2BapgydF4y2Ba）gydF4y2Baと応答変数yに対する回帰モデルは，次のような形式になります。gydF4y2Ba

ygydF4y2Ba我gydF4y2Ba= f (xgydF4y2Ba1我gydF4y2Ba, xgydF4y2Ba2我gydF4y2Ba，…，xgydF4y2BaπgydF4y2Ba) + rgydF4y2Ba我gydF4y2Ba，gydF4y2Ba

ここで，fは当てはめた回帰関数，rは残差です。添字我は，観測値の番号に対応します。gydF4y2Ba

たとえば，1番目の予測子変数xgydF4y2Ba1gydF4y2Baに対する調整された応答関数は，次のように定義されます。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba （gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ＝gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ＝gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ngydF4y2Ba fgydF4y2Ba （gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ，gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ，gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ，gydF4y2Ba .．.gydF4y2Ba ，gydF4y2Ba xgydF4y2Ba pgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ，gydF4y2Ba

ここで，nは観測値の個数です。調整された応答データ値は、調整された当てはめ値と残差を各観測値について合計した値です。

ygydF4y2Ba ˜gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ＝gydF4y2Ba ggydF4y2Ba （gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba +gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ．gydF4y2Ba

plotAdjustedResponsegydF4y2Baは，選択された予測子変数に対して，調整された応答関数と調整された応答デ，タ値をプロットします。gydF4y2Ba

ヒントgydF4y2Ba

  • データカーソルを使用すると,選択したプロットの点の値がデータヒント(データ点の横にある小さいテキストボックス)に表示されます。デ，タヒントには，選択した点のx軸およびy軸の値が含まれます。効果の推定値およびその信頼限界を確認するには，x軸の値を使用します。gydF4y2Ba

代替機能gydF4y2Ba

拡張機能gydF4y2Ba

バ，ジョン履歴gydF4y2Ba

R2012aで導入gydF4y2Ba

参考gydF4y2Ba

|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba

トピックgydF4y2Ba