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低〜のセット精度を向上せるには,套索
または岭
を使用正则がある最小回帰を実装し。。
高次元データの时间をするには,fitrlinear
を使用,正则された回帰ををますます。
不要な予测子を套索
がどの识别し破弃するか调べ。。。
套索
と弹性网ををて,重量,马力および加速に基づく自动车のの(mpg)ををししますますます
套索
と交差をし重要な予测子识别します。
套索
アルゴリズムは手法缩小缩小するするするするするするするアルゴリズムアルゴリズム,予测子间相关性性が高い高い场合にに适し适し
リッジ回帰线形问题における多重多重多重(相关项)ののに対处し。。