例を開始します。robustdemoを用意されているデ，タで使うには，関数名を入力します。

robustdemo

結果の図は，2の近似直線と散布図を表示します。赤の直線は，通常の最小二乗回帰を使った近似です。緑色の直線は，ロバスト回帰を使った近似です。図の下に，各近似に対する推定された平方根平均二乗誤差と共に，近似の直線の式があります。

てこ比とロバスト重みを表示する。デ，タ点の上で右クリックすると，その最小二乗のてこ比とロバスト重みを表示します。

用意されているデ，タにおいて，右端の点は，比較的高いてこ比0.35をも，ます。その点は最小二乗近似には大きな影響を与えますが,ロバスト重みが小さいことは,この点がロバスト近似から事実上除外されることを示します。

デ，タの変更の近似への影響を見る。左マウスボタンを使って，デ，タ点を，クリックしたまま，新しい位置までドラッグします。マウスボタンをはなすと，表示が更新されます。

右端のデタ点を最小二乗の直線にさらに近づけると，2の近似直線はほぼ等しくなります。調整された右端のデ，タ点は，ロバスト近似において大きな重みをも，ます。