標本デ，タを読み込みます。

负载医院

デ，タセット配列医院には7の変数(列)100件の観測(行)があります。

カテゴリ別の要約統計を計算します。

変数性はノミナル配列で，男性と女の2のレベルがあります。性別ごとの体重の最小値と最大値を特定します。

统计= grpstats(医院，“性”，{“最小值”，“马克斯”}，“DataVars”，“重量”)

stats =性别GroupCount min_Weight max_Weight女女53 111 147男男47 158 202

デ，タセット配列统计数据には，変数性の各レベルに対応する観測値が格納されています。変数min_Weightには各グル，プの体重の最小値が格納され，変数max_Weightには各グル，プの体重の最大値が格納されます。

複数のカテゴリを基準とした要約統計を計算します。

変数吸烟者は逻辑配列で，値1は喫煙者，値0は非喫煙者をそれぞれ表します。性別と喫煙の有無の組み合わせごとに体重の最小値と最大値を特定します。

统计= grpstats(医院，{“性”，“抽烟”}, {“最小值”，“马克斯”}，…“DataVars”，“重量”)

统计=性别吸烟者GroupCount min_Weight max_Weight Female_0女假40 111 147 Female_1女真13 115 146 Male_0男假26 158 194 Male_1男真21 164 202

デ，タセット配列统计数据には，元のデ，タの性と吸烟者のレベルのそれぞれの組み合わせに対する観測値の行が格納されています。