马铃薯^®で，CARBIG.データデータを読み込み，さまざまなな数が含まてているを作物

加载CARBIG.Cartable =桌子（加速，气瓶，位移，......马力，model_year，重量，来源，mpg）;

[アプリ]タブの[机械学习および深层学习]グループで[回帰学器]をクリックします。

[回帰学器]タブの[ファイル]セクションで，[新闻】，[ワークスペースから]を选択します。

[新闻]ダイアログボックスの[データデータ数]で，ワークスペース内のテーブル行列のリストから手镯を选択します。

応答応答予测子数量が选択されていること确认しますます确认します。MPG.こののでは，他のすべてのがいますますます。

既定既定検证方向をそのまま使使使して続続ためする，[セッションの开开]ををします。既定既定の検证オプション，过过合并をする交差です検证です。

回帰学仪器は，x轴にレコード番番があるのプロットをををし。

応答どのプロットがのて有用であるであるを调べます。异なる异なる子とのます。[x轴]の[X]リストで异なる异なるををします。

どの驰数量が明显に応答と相ししいるかを调べます。移位那马力那重量はすべて，応答に対して目に见える明显な影响あり，すべて応答に対して负の。

[x轴]で数起源を选択します。箱ひげ図が自动的にれれます。箱ひげ図には，応答の代表的な値と値のの性性値が表示さますますマーカーをプロットさます。重なる重なる図は役に立ち.X轴の変にますな値が少ない场に図を表示するにに[スタイル]の[箱ひげ図]を选択します。

回帰木を选択して作物成します。[回帰学器]タブの[モデルタイプ]セクションで[すべての木]をクリックします。

次に，[学学]をクリックします。

回帰学仪は，[复雑な木]那[中程度の木]および[粗い木]という3つの回帰木をし习ををせます。

3つつのモデルがが履歴覧覧にれれのの[RMSE]（平方根平均二乘误差）をチェックします。最高のスコアボックスで强调されます。

[复雑な木]と[中程度木]は同じようなrmseですが，[粗い木]は精密が低くなってますます。

回帰学仪は，现处于选択さているモデル真の习応答とされ応答のの両をししますしし

[履歴]の一般ででモデルを选択する，そのモデルの结果が表示さます。[x轴]で马力を选択し，応答プロットを确认します真の応答予测され応答の両ががプロットれれますます。[误差]チェックボックスを选択する，予测予测された応答と真応答応答ののの垂直としてとして误差がが表示されれ

[在のの]ウィンドウでれているをさらに调べます选択详しくなど，他など，[现处于のモデル]ウィンドウにおけるモデルの统计统计の[现在是のモデル]ウィンドウでは，モデルの学习にしオプションなど，现处于选択されいるモデルタイプ详细を调べるもできますのを调べることできます。

予测されれた応答応答真の応答ををプロットしし[回帰学器]タブの[プロット]セクションで[予测と実际のプロット]をクリックします。

モデルは误差が小さい，予测は対角线の近くに配置れます。通行，优れたでは点対角の近くでほぼ配置配置れれます対称配置に确れれパターンがある确されパターンががあるされれパターンが场场确れれ可以性があり。

ののモデルを[履歴ので选択し，予测と実际のプロットを比较します。

[モデルタイプ]ギャラリーで再度[すべての木]を选択します。モデルモデル改善ため，别の机能をモデルてみますますてが低います。[回帰学器]タブの[特点]セクションで[特徴]をクリックします。

予测子から户外する，[特徴选択]ウィンドウで[加速]と[气瓶]のチェックボックスをクリアますます。

新闻しい子の设定を使し新闻回帰木に学习をせるため，[学学]をクリックします。

[履歴]の一般で新闻モデル确认确认します。これらのモデルはとと回帰ですががと，7つの予测子のうち5つのみを习习使してい。[履歴]どのどの子がたますれたたかはは，[特色]ウィンドウ，[特色]ウィンドウのチェックボックスを确认し，[特色]ウィンドウ，[特色]ウィンドウ，[特色]ウィンドウ，[特色]ウィンドウどのチェックチェックチェックののののチェックチェックチェックしのののチェックチェックボックスをしがの表示がさ使チェック表示表示表示がささのが表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示表示使使表示使数数表示表示さ使ます数れ表示表示されどのが表示さますますどのが表示が使ますどのれたががれれれ

2つの特价量を削除たモデルのは，すべての予测子を使するの子を度ですしの子を度ですたたでも予测予测予测サブセットを使し予测でで，モデルをしたでで，モデルによる予测场はありません。データの收集が高価またはな场合书，一般のの子がなくももにににするモデルもももがモデルもがモデルもももモデルモデル好ましい可以。

马力のみを，3つのつの事前习をせ[[[の选択选択ををしし[回帰木に习习を変更し使回帰木に习习を変更使使回帰木に选択习习として使使使てに习习习使使[学学]をクリックします。

�子空间では，粗い木が中频およびななと同じ同じ良好に机能するようなりますするなりますますになります。

最适なモデルを[履歴]の一覧でし，残差プロットを表示ます。[回帰学器]タブの[プロット]セクションで[残差のプロット]残差クリックしし残差プロットプロットれた応答と真応答の差ががれれれグラフの差がするためれをのに差表示するれれプロットとして[スタイル]セクションの[ライン]を选択します。

x轴にプロットするするを[x轴]真选択します。真の応答，予测された応答，レコード编号，またはまたはかの子をします。

通常，优れたモデルでは残差が0の近くでほぼ対称的に配置されます。残差に明确なパターンがある场合，モデルを改善できる可能性があります。

モデルの设定をには，[履歴]の一覧でなを选択し，详细设定を表示し。[モデルタイプ]ギャラリーの最适型不可能なモデルオプションオプション事前设定れ开口点であり，さらに设定を変更ます。[回帰学器]タブの[モデルタイプ]セクションで[详细设定][履歴]の一定に含まれいる异なるのモデルを比较，[回帰木回帰木详细オプション]ダイアログダイアログボックスで违いを调べ调べてボックスで违い违い调べ调べて[最小リーフサイズ]00

モデルモデルをさらに改善改善するに，[最小リーフサイズ]の设定を8に変更してから[学学]をクリックして新闻モデルに学习をさせせます。

[现处于のモデル]ウィンドウまたは[回帰木の详细オプション]ダイアログボックスで，选択选択た学习习モデル设定设定をします。

回帰木回帰木の设定のの详细について，回帰木を参照してください。

选択选択したモデルモデルをワークにエクスポートししスペースにエクスポートし[回帰学器]タブの[エクスポート]セクションで[モデルのエクスポート]をクリックします。[モデルのエクスポート]ダイアログボックスで[行]をクリックすると，既定の数名训练有素がそのまま使使ますれます。

结果に关键词报报はコマンドウィンドウに力さますれ。

エクスポートしたモデルモデルをて，新しいデータで予测行。たとえば，ワークスペースにある手镯ののデータについて予测をううに，次のようにに力します。

YFIT = TROORARMODEL.PREDICTFCN（卡特尔）

新しいデータを使使使使しモデルに习をを同じをモデル自动化し，プログラムで回帰にに学习をを调べる调べるは，このアプリでコードを生成します。最适な学习済みモデルのを生成するには，[回帰学器]タブの[エクスポート]セクションで[关关の生成]をクリックします。

コードがモデルから生成さ，ファイルがmatlabのエディターにされ。详细详细について，新しいデータでモデルに习习をさせるmatlabコードの生成を参照してください。

[モデルタイプ]セクションの右端にあるをクリックして回帰モデルリスト展开着。

[すべて]をクリックしてから[学学]をクリックします。