用于深度学习网络的单词嵌入层
嵌入层映射到向量中的Word Indices。
在深度学习长短期内存(LSTM)网络中使用单词嵌入层。LSTM网络是一种复发性神经网络(RNN),可以在序列数据的时间步长之间学习长期依赖性。嵌入层的单词映射到嵌入向量的一系列单词索引,并在培训期间学习嵌入的单词。
这一层需要深度学习工具箱™。
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Saxe, Andrew M., James L. McClelland和Surya Ganguli。深度线性神经网金宝搏官方网站络中学习的非线性动力学的精确解arXiv预印本arXiv: 1312.6120(2013)。
doc2sequence.
|fasttextwordembeddings.
|令人畏缩的鳕文
|trainWordEmbedding
|Word2vec.
|wordEncoding
|lstmlayer.
(深度学习工具箱)|sequenceInputLayer
(深度学习工具箱)|Trainnetwork.
(深度学习工具箱)