主要内容

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして,英語の最新版を参照してください。

シーン変化の検出

この例では,ビデオを時間順にセグメント化する方法を説明します。この例のアルゴリズムを使用して,コマーシャルの開始と終了など,ビデオストリーム内の大きな変化を検出できます。これはビデオを編集する際や,特定のコンテンツを飛ばす場合などに便利です。

モデル例

次の図は”シーン変化の検出“のモデル例を示しています。

シーン変化の検出の結果

モデルは次の手順を使ってビデオをセグメント化します。まず,アルゴリズムが小さな変化に過敏にならないようにするため,連続した2つのビデオフレームにあるエッジを検出します。これらのエッジを基に,モデルは块处理ブロックを使用してビデオフレームのセクションを相互比較します。相違のあるセクションの数が指定のしきい値を超えると,シーンが変化したと判定されます。