的默认全局去噪阈值 $$N$$(0,1)白噪声输入。创建一个 $$N$$(0,1)白噪声输入。修改DWT扩展模式为周期扩展模式。将随机数生成器设置为可重现结果的默认初始设置。

Origmode = dwtmode(“状态”，“nodisplay”）;dwtmode (“每”，“nodisp”)提高默认的X = randn(512,1);

使用ddencmp获得用于小波去噪的默认全局阈值。证明阈值等于由方差的稳健估计缩放的Donoho和Johnstone的普遍阈值。

[thr,sorh,keepapp] = ddencmp(“窝”，西弗吉尼亚州的, x);[A,D] = dwt(x，“db1”）;noiselev = median(abs(D))/0.6745;Thresh =√(2*log(length(x)))*noiselev;

比较变量的值用力推的价值打．

用力推

THR = 3.3639

打

Thresh = 3.3639

恢复原来的扩展模式。

dwtmode (origmode“nodisplay”)

类的默认全局压缩阈值 $$N$$(0,1)白噪声输入。

创建一个 $$N$$(0,1)白噪声输入。设置DWT扩展模式为周期性。将随机数生成器设置为可重现结果的默认初始设置。

Origmode = dwtmode(“状态”，“nodisplay”）;dwtmode (“每”，“nodisp”)提高默认的X = randn(512,1);

使用ddencmp与cmp的而且“wp”输入参数以返回小波包变换的默认全局压缩阈值。

[thr,sorh,keepapp,crit] = ddencmp(cmp的，“wp”, x)

THR = 0.6424

Sorh = 'h'

Keepapp = 1

临界值= 'threshold'

与返回的用于去噪的默认值进行比较。

[thr,sorh,keepapp,crit] = ddencmp(“窝”，“wp”, x)

THR = 4.1074

Sorh = 'h'

Keepapp = 1

critical = 'sure'

恢复原来的扩展模式。

dwtmode (origmode“nodisplay”)