shearletSystem

锥适应限带shearlet系统

展开全部页面

描述

的shearletSystem对象表示一个锥适应限带剪切波系统。创建shearlet系统后，可以使用sheart2得到实值二维图像的shearlet变换。你也可以使用isheart2得到反变换。额外的对象的功能被提供。

创建

语法

sls = shearletSystem

sls = shearletSystem(名称，值)

描述

sls= shearletSystem为尺寸为128 × 128、尺度数为4的实值图像创建一个锥适应实值限带剪切波系统。该系统sls是一个非十进制shearlet系统。超出二维频率界限的剪切波周期性地扩展。使用具有周期性边界条件的实值shearlet可以得到实值shearlet系数。

实施shearletSystem遵循Häuser和Steidl中描述的方法[6]

例子

sls= shearletSystem (名称,值）创建一个锥适应带限制剪羊毛系统与属性由一个或多个指定的名称,值对。例如,shearletSystem(“图象尺寸”,(100 100))为大小为100 × 100的图像创建剪切波系统。属性可以按任意顺序指定为Name1, Value1,…,的家．将每个属性名称用单引号括起来(' ')或双引号(”“)．

请注意

shearlet系统的属性值是固定的。例如，如果shearlet系统SLS创建的图象尺寸对于[128 128]，你不能改变它图象尺寸到[200 200]。

属性

全部展开

`图象尺寸`- - - - - -图像大小
`(128 128)`(默认)|二元整值向量

shearlet系统的图像大小，指定为两元素整数值向量［numrowsnumcolumns］．图像必须至少为16x16。

例子:sls = shearletSystem('ImageSize'，[100 200])为100 × 200的图像创建剪切波系统。

数据类型:单|双

`NumScales`- - - - - -量表数量
`4`(默认)|正整数

shearlet系统中的刻度数，指定为小于或等于log的正整数₂(最低([米N))) 3,米而且N是输入图像的行维和列维。对于一个16 × 16的输入图像，log₂(min([16 16])) -3 = 4-3 = 1，因此最小的图像兼容shearletSystem最小尺寸为16。对于默认的图像大小128 × 128，缩放数等于4。

例子:sls = shearletSystem('NumScales'，1)创建shearlet系统NumScales等于1。

数据类型:单|双

`TransformType`- - - - - -Shearlet系统类型
`“真实”的`(默认)|`“复杂”`

Shearlet系统类型，指定为“真实”的或“复杂”．实值shearlet具有双面二维频谱，而复值shearlet具有单边二维频谱。如果FilterBoundary设置为“周期”，在最精细的空间尺度上，shearlet的能量包裹在二维频率响应中。对于这两个“真实”的而且“复杂”shearlet系统的傅里叶变换是实值的。

`FilterBoundary`- - - - - -Shearlet滤波器边界处理
`“周期”`(默认)|`“截断”`

Shearlet滤波器边界处理，指定为“周期”或“截断”．当设置为“周期”时，超出二维频率边界的剪切波周期性延伸。当设置为“截断”，剪切波在二维频率边界处被截断。

`PreserveEnergy`- - - - - -Shearlet系统分析归一化
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

Shearlet系统分析归一化，指定为数值或逻辑1（真正的)或0（假)．当设置为真正的，将shearlet系统归一化为Parseval框架，并将输入图像的能量保留在shearlet变换系数中。

例子:sls = shearletSystem('PreserveEnergy'，true)

数据类型:逻辑

`精度`- - - - - -Shearlet系统精度
`“双”`(默认)|`“单一”`

Shearlet系统精度，指定为“双”或“单一”．所有的计算都是使用指定的精度完成的。

请注意

为了获得图像的shearlet变换，图像的精度必须与shearlet系统的精度相匹配。

对象的功能

`sheart2`	Shearlet变换
`isheart2`	逆剪切波变换
`framebounds`	Shearlet系统框架边界
`filterbank`	Shearlet系统滤波器
`numshears`	shearlet数目

例子

全部折叠

创建节能Shearlet系统

打开实时脚本

加载图像。创建两个可应用于图像的实值shearlet系统。将第一个系统归一化，使能量保存在剪切波变换系数中。保留第二个shearlet系统的默认值(假)正常化。

负载面具[numRows,numCols] = size(X);slsA = shearletSystem(“图象尺寸”, (numRows numCols),“PreserveEnergy”,真正的);slsB = shearletSystem(“图象尺寸”, (numRows numCols]);

使用这两个shearlet系统对图像进行shearlet变换。

cfA = sheart2(slsA,X);cfB = sheart2(slsB,X);

确定输入图像的能量和两组变换系数。确认只有第一个剪切波系统保存了能量。

energyA = sum(cfA(:).^2);energyB = sum(cfB(:).^2);energyImage = sum(X(:).^2)

energyImage = 2.4655e+09

diffSystemA = abs(energyImage-energyA)

diffSystemA = 1.9073e-06

diffSystemB = abs(energyImage-energyB)

diffSystemB = 1.4869e+07

限制

非平方图像的实值剪切波变换的边界效应可以导致复值系数。实现,shearletSystem在二维傅里叶域中构造剪切波。对于实值shearlet变换，二维傅里叶域中的shearlet在正负二维频率平面上应该是对称的。为正方形图像构造的shearlet是对称的。然而，随着像宽比的增加，构造的shearlet变得不对称。如果低通滤波器金宝app在二维频率平面的支持度过大，边界效应会增大。尽可能使用方形图像。看到实值限带Shearlet系统的边界效应有关减少边界效应的其他信息和策略。