主要内容

Waverec

1次元ウェーブレット构成

说明

X= waverec(C,,,,l,,,,wnameは,レベル分解构造[C,,,,l]とwnameで指定れウェーブレットに基づいててて次元次元次元Xを再构成ます。wavedecを参照しください。

メモ:x = waverec(c,l,wname)X = AppCoef(C,L,Wname,0)と等価です。

X= waverec(C,,,,l,,,,Lor,Hirは,さたローパスウェーブレット再フィルターフィルターLorとハイパスウェーブレット构成フィルターをそれぞれし,信号再构成します。

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信号を読み込み。DB6ウェーブレットをし,信号のレベルレベルレベルウェーブレット分解を実行し。。

加载Leleccumwv ='db6';[C,L] = Wavedec(Leleccum,3,WV);

ウェーブレット分解使用し信号を再し。。。

x = waverec(c,l,wv);

完全再さているチェックします。

err = norm(leleccum-x)
err = 1.0084e-09

入力引数

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ウェーブレット分解としてし。にウェーブレット系数含まれます。各各レベルの系数系数の数ががlに格纳さます。wavedecを参照しください。

データ::单身的|双倍的
复素数サポート:あり

ブックキーピング正整数のベクトルとしてし。ブックキーピングベクトル,ウェーブレット分解Cの系数レベルにするのにされます。wavedecを参照しください。

データ::单身的|双倍的

解析ウェーブレット文字またはまたはスカラースカラーとして指定します。。

メモ

Waverec1(直交)と2(双)のののがさます直交ウェーブレットと双直交ウェーブレットウェーブレットののWFILTERSを参照しください。

ウェーブレット再。长の実数値ペアとして指定し。。Lorはローパス再フィルター,はハイパス构成フィルターです。Lorの长はなけれなりません详细については,WFILTERSを参照しください。

データ::单身的|双倍的

出力引数

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再构成の。ベクトル返されます。

参照

[1] Daubechies,I。小波上的十个演讲,CBMS-NSF应用数学区域会议系列。费城,宾夕法尼亚州:暹罗德,1992年。

[2] Mallat,S。G.“多分辨率信号分解理论:小波表示”,”IEEE关于模式分析和机器智能的交易。卷。11,第7期,1989年7月,第674–693页。

[3] Meyer,Y。小波和操作员。由D. H. Salinger翻译。英国剑桥:剑桥大学出版社,1995年。

拡张机能

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