連続ウェーブレット変換からの周波数が局所化された再構成および時間が局所化された再構成

阪神淡路大震災データの周波数が局所化された Approximation を再構成します。CWT から周波数範囲が [0.030, 0.070] Hz の情報を抽出します。

loadkobe

データの CWT を求めます。

[wt,f] = cwt(kobe,1);

地震データを再構成して、信号の平均値を変換後のデータに追加します。

xrec = icwt (wt f [0.030 0.070],“SignalMean”,mean(kobe));

元のデータと周波数範囲が [0.030, 0.070] Hz のデータをプロットして比較します。

subplot(2,1,1) plot(kobe) gridontitle('Original Data') subplot(2,1,2) plot(xrec) gridontitle('Bandpass Filtered Reconstruction [0.030 0.070] Hz')

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Original Data contains an object of type line. Axes object 2 with title Bandpass Filtered Reconstruction [0.030 0.070] Hz contains an object of type line.

CWT では、周波数の代わりに期間を使用することもできます。エルニーニョデータを読み込み、その CWT を求めて、期間を年単位で指定します。

loadninoairdata[cfs,period] = cwt(nino,years(1/12));

2 ～ 8 年目の逆 CWT を求めます。

xrec = icwt(cfs,period,[years(2) years(8)]);

再構成されたデータの CWT をプロットします。2 ～ 8 年目の期間に帯域外のエネルギーがないことに注目します。

figure cwt(xrec,years(1/12))

Figure contains an axes object. The axes object with title Magnitude Scalogram contains 3 objects of type image, line, area.

元のデータと 2 ～ 8 年目について再構成されたデータを比較します。

figure subplot(2,1,1) plot(nino) gridontitle('Original Data') subplot(2,1,2) plot(xrec) gridontitle('El Nino Data - Years 2-8')

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title Original Data contains an object of type line. Axes object 2 with title El Nino Data - Years 2-8 contains an object of type line.