介绍

用自动生成的MATLAB可执行文件(mex -函数)替换部分MATLAB代码可以加速模拟。使用MATLAB Coder，您可以生成可读和可移植的C代码，并将其编译为mex -函数，以替代MATLAB算法的等效部分。

这个例子展示了使用音频陷波过滤应用程序生成代码。

切口过滤

陷波滤波器用于消除信号中的特定频率。陷波滤波器的典型设计参数是陷波中心频率和3db带宽。中心频率是滤波器线性增益为零的频率。3db带宽测量了在半功率或3db衰减点计算的滤波器陷波口的频率宽度。

本例中使用的helper函数为helperAudioToneRemoval。该函数从文件中读取被250hz正弦音损坏的音频信号。helperAudioToneRemoval使用陷波滤波器去除干扰音，并将过滤后的信号写入文件。

您可以使用频谱分析仪可视化损坏的音频信号。

读者= dsp。AudioFileReader (“guitar_plus_tone.ogg”);= dsp范围。简介(“SampleRate”,读者。SampleRate,．..“RBWSource”，“属性”，“RBW”5,．..“PlotAsTwoSidedSpectrum”假的,．..“SpectralAverages”10．..“FrequencySpan”，“启动和停止频率”，．..“StartFrequency”, 20岁,．..“StopFrequency”, 1000,．..“标题”，“音频信号被250hz的音调损坏”);而~isDone(reader)音频= reader();范围(音频(:1));结束

C代码生成加速

测量读取音频文件所需的时间，过滤掉干扰音，并使用MATLAB代码编写过滤后的输出。

tic helperAudioToneRemoval t1 = toc;流('MATLAB仿真时间:%d\n', t1)

MATLAB仿真时间:3.701829e+00

接下来，生成一个mex函数helperAudioToneRemoval使用MATLAB Coder函数，codegen(MATLAB编码器)。

codegenhelperAudioToneRemoval

测量执行mex函数所花费的时间，并用编译后的函数计算加速增益。

tic helperAudioToneRemoval_mex t2 = toc;流('代码生成模拟时间:%d\n', t2)

代码生成仿真时间:2.167587e+00

流(“加速因素:% 6.2 f \ n”t1 / t2)

加速因子:1.71