主要内容

事前学習済みのonnxネットワクをンポトする関数の選択

深度学习工具箱™ONNX™模型格式转换器には,事前学習済みのONNX(打开)神经网络交换ネットワークをインポートするための3つの関数(importONNXNetwork、importONNXLayers，およびimportONNXFunction)が用意されています。

このフロチャトは，各シナリオに最適なンポト関数を示しています。

选择ONNX导入功能流程图

メモ

既定では，ソフトウェアがonnx演算子をそれと等価な組み込みのmatlab®層に変換できないときに，importONNXNetworkおよびimportONNXLayersがカスタム層の生成を試みます。ソフトウェアによる変換がサポトされている演算子の一覧にいては，組み込みのmatlab層への変換がサポ，トされているonnx演算子を参照してください。

importONNXNetworkおよびimportONNXLayersは，生成されたカスタム層を現在のフォルダ，内のパッケ，ジ+PackageNameに保存します。

importONNXNetworkおよびimportONNXLayersは,組み込みのMATLAB層への変換がサポートされていない各ONNX演算子のカスタム層を自動生成しません。

判定

この表は，onnxのンポト関数を選択するワクフロ内の各判定にいて説明しています。

判定 説明
すべてのONNX演算子が,等価な組み込みのMATLAB層への変換をサポートしているか,もしくは,ソフトウェアがカスタム層を自動生成できるか吗?

  • インポートしたネットワークに,組み込みのMATLAB層への変換がサポートされていないONNX演算子が含まれており(組み込みのmatlab層への変換がサポ，トされているonnx演算子を参照)，importONNXNetworkがカスタム層を生成しない場合，importONNXNetworkはエラ，を返します。

  • インポートしたネットワークに,組み込みのMATLAB層への変換がサポートされていないONNX演算子が含まれており,importONNXLayersがカスタム層を生成しない場合，importONNXLayersはサポ，トされない層の代わりにプレ，スホルダ，層を挿入します。

  • importONNXFunctionは，ほとんどのonnx演算子をサポ，トしています。詳細にいては，importONNXFunction支持的ONNX操作符金宝appを参照してください。
? importONNXNetworkまたはimportONNXLayersを使用する場合，ンポトしたネットワクのコドを生成できます。コ，ド生成用のDAGNetworkオブジェクトを作成するには，コ，ド生成のための事前学習済みネットワ，クの読み込み(MATLAB编码器)を参照してください。
? importONNXNetworkまたはimportONNXLayersを使用する場合，ディプネットワクデザナアプリを使用して読み込むことができます。
?

  • importONNXFunctionを使用する場合，ンポトしたネットワクはカスタム学習ルプでのみ再学習させることができます。例にいては，使用自定义训练循环训练导入ONNX函数を参照してください。

  • TargetNetworkを“dlnetwork”として指定したうえで，importONNXNetworkを使用して，ネットワ，クをdlnetworkオブジェクトとして▪▪ンポ▪▪トします。dlnetworkを使用すると，自動微分を使用するカスタム学習ル，プをサポ，トできます。

  • TargetNetworkを“dlnetwork”として指定したうえで，importONNXLayersを使用して，ネットワ，クをdlnetworkオブジェクトと互換性があるLayerGraphオブジェクトとして▪▪ンポ▪▪トします。その後，dlnetworkを使用して層グラフをdlnetworkに変換します。

  • 学習オプションの詳細にいては，Matlabによる深層学習モデルの学習を参照してください。

アクション

この表は，onnxのンポト関数を選択するワクフロ内の各アクションにいて説明しています。

アクション 説明
importONNXNetworkを使用する importONNXNetworkは，予測に使用する準備が整ったDAGNetworkオブジェクトまたはdlnetworkオブジェクトを返します(詳細にいては，TargetNetworkの名前と値の引数を参照)。DAGNetworkオブジェクトの関数分类を使用するかdlnetworkオブジェクトの関数预测を使用して，クラスラベルを予測します。
importONNXLayersを使用する importONNXLayersは,DAGNetworkオブジェクトまたはdlnetworkオブジェクトと互換性があるLayerGraphオブジェクトを返します(詳細にいては，TargetNetworkの名前と値の引数を参照)。importONNXLayersはサポ，トされない層の代わりにプレ，スホルダ，層を挿入します。プレ，スホルダ，層を検索して置換します。その後，DAGNetworkオブジェクトを返すassembleNetworkを使用して層グラフを組み立てるか，dlnetworkを使用して層グラフをdlnetworkオブジェクトに変換できます。
importONNXFunctionを使用する importONNXFunctionは，ネットワ，クパラメ，タ，を含むONNXParametersオブジェクトと，ネットワ，クア，キテクチャを含むモデル関数(导入ONNX模型函数を参照)を返します。ONNXParametersオブジェクトおよびモデル関数は，予測に使用する準備が整っています。例にいては，使用导入的ONNX函数预测を参照してください。
プレ，スホルダ，層を検索して置換する インポートしたネットワークに含まれるプレースホルダー層の名前とインデックスを検索するには,関数findPlaceholderLayersを使用します。その後，プレースホルダー層を、ユーザーが定義した新しい層に置き換えることができます。層を置き換えるには、replaceLayerを使用します。

参考

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