tml>HTTP/1.1 200 OKServer: GlassFish Server Open Source Edition 4.1.2 X-Powered-By: Servlet/3.1 JSP/2.3 (GlassFish Server Open Source Edition 4.1.2 Java/Oracle Corporation/1.8) Set-Cookie: JSESSIONID=e0a43dc3d0f9aaa1114d67e8a068; Path=/; Secure; HttpOnly Set-Cookie: MW_Doc_Template=WEB||||||||||; Path=/help; Secure Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0 Pragma: no-cache Expires: Tue, 09 Mar 2021 18:08:53 EST Content-Type: text/html;charset=utf-8 Date: Tue, 15 Mar 2022 14:45:11 GMT Transfer-Encoding: chunked 11362適応フィルター - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
主要内容

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適応フィルター

LMS、RLS、周波数領域フィルター、アフィン射影フィルター、適応ラティス フィルター

DSP System Toolbox™ には、LMS および RLS 適応有限インパルス応答 (FIR) フィルター アルゴリズムのさまざまなバリエーションが用意されています。これらのアルゴリズムは、詳細は異なりますが、適応フィルターの出力と目的の信号の間で誤差の違いを最小限にするというアプローチは共通しています。平均二乗誤差 (MSE) は、この誤差を定量化するために最も一般的に使用されるメトリクスです。適応フィルターは、音響ノイズ キャンセリング、エコー キャンセル、ビーム フォーミング、システム同定、生体信号強調、通信チャネルの均等化など、複数の用途で幅広く使用されています。これらの用途の一部を示す例については、LMS アルゴリズムの使用による FIR フィルターのシステム同定、符号 - データlmsアルゴリズムアルゴリズム使使使ノイズノイズキャンセリング，およびRLS アルゴリズムを使用した逆システム同定を参照してください。

入力に色が付いている場合、dsp.affineProiempleFilter.オブジェクトが提供するアフィン射影適応フィルター アルゴリズムは、LMS のバリエーションよりも収束速度を大幅に向上させます。計算コストの増加に対して、dsp.adaptivelatticefilter.オブジェクトが提供する適応ラティス フィルター アルゴリズムは、LMS および RLS の対応するアルゴリズムよりも収束が優れています。dsp。FrequencyDomainAdaptiveFilterオブジェクトを使用して、特定の周波数領域における適応 FIR フィルターを実装することもできます。

収束性能は、実際の MSE の軌跡 (msesimによって決定) と、予測される MSE でどのように収束するか (msepredによって決定) によって決定されます。

オブジェクト

dsp。BlockLMSFilter Compute output, error, and weights using block LMS adaptive algorithm
dsp。LMSFilter LMS 適応フィルターの出力、誤差および重みの計算
dsp。RLSFilter 再帰的最小二乘（RLS）アルゴリズムアルゴリズム使使した力，误差およびおよび数の计算
dsp.affineProiempleFilter. 使用仿射投影（AP）算法计算输出，误差和系数
dsp.adaptivelatticefilter. Adaptive lattice filter
dsp。FastTransversalFilter Fast transversal least-squares FIR adaptive filter
dsp。FilteredXLMSFilter 过滤XLMS过滤器
dsp。FrequencyDomainAdaptiveFilter Compute output, error, and coefficients using frequency-domain FIR adaptive filter

ブロック

Block LMS Filter 使用LMS自适应算法计算输出，错误和权重
Fast Block LMS Filter 使用LMS自适应算法计算输出，错误和权重
频域自适应滤波器 Compute output, error, and coefficients using frequency domain FIR adaptive filter
卡尔曼滤波器 動的システムの状態の予測または推定
LMS Filter LMS 適応アルゴリズムを使用した出力、誤差および重みの計算
LMS Update Estimate weights of LMS adaptive filter
RLS Filter Compute filtered output, filter error, and filter weights for given input and desired signal using RLS adaptive filter algorithm

トピック

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