MA模型规范- MATLAB和Simulink MathWorks日本金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

MA模型规范

打开生活的脚本

这个例子展示了如何使用速记华宇电脑(p D q)语法指定默认MA

$y_{t} ＝ c + ε_{t} + θ_{1} ε_{t - 1} + .．. + θ_{问} ε_{t - 问} ．$

默认情况下，创建的模型对象中的所有参数均为未知值，且创新分布为方差不变的高斯分布。

指定默认MA(3)模型:

Mdl = arima (0, 0, 3)

描述:" arima(0,0,3)模型(高斯分布)"分布:名称= "高斯" P: 0 D: 0 Q: 3常数:NaN AR: {} SAR: {} MA: {NaN NaN} at lag [1 2 3] SMA:{}季节性:0 Beta: [1×0]方差:NaN

输出显示创建的模型对象，Mdl,已经南所有模型参数的值:常数项，MA系数和方差。您可以使用点表示法修改创建的模型对象，或者将它(连同数据)输入估计．

打开生活的脚本

这个例子展示了如何指定MA(问)模型，常数项等于零。使用名称-值语法指定一个不同于默认模型的模型。

指定一个没有常数项的MA(2)模型，

$y_{t} ＝ ε_{t} + θ_{1} ε_{t - 1} + θ_{2} ε_{t - 2} ，$

其中创新分布是方差不变的高斯分布。

Mdl = arima (“MALags”1:2,“不变”, 0)

描述:" arima(0,0,2)模型(高斯分布)"分布:名称= "高斯" P: 0 D: 0 Q: 2常数:0 AR: {} SAR: {} MA: {NaN NaN} at lag [1 2] SMA:{}季节性:0 Beta: [1×0]方差:NaN

的MALags参数指定对应于非零MA系数的延迟。房地产常数在创建的模型对象中，等于0,如指定。模型对象具有所有其他属性的默认值，包括南值作为未知参数的占位符:MA系数和标量方差。

您可以修改创建的模型变量，或者将它(连同数据)输入估计．

打开生活的脚本

这个例子展示了如何指定MA(问)模型在非连续滞后时具有非零系数。

指定一个MA(4)模型，在滞后1和4处具有非零MA系数(一个非常数项)，

$y_{t} ＝ ε_{t} + θ_{1} ε_{t - 1} + θ_{12} ε_{t - 12} ，$

其中创新分布是方差不变的高斯分布。

Mdl = arima (“MALags”(1、4),“不变”, 0)

描述:" arima(0,0,4)模型(高斯分布)"分布:名称= "高斯" P: 0 D: 0 Q: 4常数:0 AR: {} SAR: {} MA: {NaN NaN} at lag [1 4] SMA:{}季节性:0 Beta: [1×0]方差:NaN

输出显示了滞后1和滞后4时的非零AR系数。房地产问等于4，初始化MA模型所需的样本创新数量。无约束参数等于南．

显示的值马：

Mdl。马

ans =1×4单元阵列{[NaN]} {[0]} {[0]} {[NaN]}

的马Cell数组返回四个元素。第一个和最后一个元素(对应于滞后1和滞后4)都有值南，表示这些系数非零，需要估计或由用户另行指定。华宇电脑将过渡滞后时的系数设为零，以保持与MATLAB®单元阵列索引的一致性。

打开生活的脚本

这个例子展示了如何指定MA(问)模型，且参数值已知。您可以使用这样一个完全指定的模型作为输入模拟或预测．

指定MA(4)模型

$y_{t} ＝ 0 ． 1 + ε_{t} + 0 ． 7 ε_{t - 1} + 0 ． 2 ε_{t - 4} ，$

其中创新分布为高斯分布，方差恒定0.15。

Mdl = arima (“不变”, 0.1,“马”{0.7, 0.2},.．.“MALags”(1、4),“方差”, 0.15)

描述:" arima(0,0,4)模型(高斯分布)"分布:名称= "高斯" P: 0 D: 0 Q: 4常数:0.1 AR: {} SAR: {} MA: {0.7 0.2} at lag [1 4] SMA:{}季节性:0 Beta: [1×0]方差:0.15

指定了所有参数值，即没有对象属性南有价值的。

打开生活的脚本

这个例子展示了如何指定MA(问)和学生的模型t创新分布。

指定一个没有常数项的MA(2)模型，

$y_{t} ＝ ε_{t} + θ_{1} ε_{t - 1} + θ_{2} ε_{t - 2} ，$

创新过程遵循学生的t有八个自由度的分布。

tdist =结构(“名字”，“t”，“景深”8);Mdl = arima (“不变”，0，“MALags”1:2,“分布”tdist)

描述:" arima(0,0,2)模型(t分布)"分布:名称=“t”，DoF = 8 P: 0 D: 0 Q: 2常数:0 AR: {} SAR: {} MA: {NaN NaN} at lag [1 2] SMA:{}季节性:0 Beta: [1×0]方差:NaN

的价值分布是一个结构体数组字段的名字等于“t”和现场景深等于8．当你指定自由度时，如果你输入模型，它们不会被估计估计．

在计量经济学建模师应用程序，你可以指定滞后结构，存在常数，和创新分布的MA(问)通过以下步骤建立模型。所有指定的系数都是未知但可估计的参数。

在命令行中，打开计量经济学建模师应用程序。
```
econometricModeler
```
或者，从应用程序库中打开应用程序(参见计量经济学建模师）.
在时间序列窗格中，选择模型将适合的响应时间序列。
在计量经济学建模师选项卡,模型部分中,点击马．
的MA模型参数对话框出现了。
指定延迟结构。指定MA(问)模型，包括所有MA滞后从1到问,可以使用延迟订单选项卡。若要灵活地指定包含特定延迟，请使用滞后的向量选项卡。要了解更多细节，请参见交互式地指定滞后算子多项式．无论您使用哪个选项卡，您都可以通过检查模型表单中的方程来验证模型表单模型方程部分。

例如:

指定一个MA(3)模型，该模型包括一个常数，包括第一个滞后，并具有高斯创新分布，设置移动平均线顺序来3.．
指定一个MA(2)模型，该模型包含第一个滞后，呈高斯分布，但不包含常数:
1. 集移动平均线顺序来2．
2. 清除包括常数项复选框。
指定一个包含非连续延迟的MA(4)模型

$y_{t} ＝ ε_{t} + θ_{1} ε_{t - 1} + θ_{4} ε_{t - 4} ，$

在哪里ε_t是一系列IID高斯创新:
1. 单击滞后的向量选项卡。
2. 集移动平均线顺序来１４．
3. 清除包括常数项复选框。
指定一个MA(2)模型，该模型包括第一个滞后，包括一个常数项，并且有t分布式创新:
1. 集移动平均滞后来2．
2. 单击创新分布按钮,然后选择t．
自由度参数t分布是一个未知但可估计的参数。