主要内容

时间序列回归模型

贝叶斯线性回归模型和具有非球形干扰的回归模型

多个线性回归模型假设响应变量是预测变量,常数和随机干扰的线性组合。如果变量是时间序列过程,则可能无法保持经典线性模型假设(例如球形干扰)。有关时间序列回归模型的更多详细信息及其与经典线性模型假设的偏离,请参见时间序列回归I:线性模型