使用回归和曲线拟合模型数据- MATLAB & Simulink - MathWorks日本金宝app

使用回归和曲线拟合的模型数据

这个例子展示了如何执行MATLAB^®数据回归和曲线拟合微软^®Excel^®使用工作表和VBA宏。

实例中组织和显示输入和输出数据Microsoft Excel工作表。Spreadsheet Link™函数将数据复制到MATLAB工作区，并执行MATLAB计算和图形函数。VBA宏还将输出数据返回到工作表。

要使用带有电子表格链接的Excel中的VBA代码，必须启用电子表格链接作为微软Visual Basic^®编辑器。详细信息请参见安装．

打开ExliSamp.xls文件并选择Sheet1工作表。寻求帮助ExliSamp.xls文件的更多信息,请参考安装．

Sheet1包含已命名范围的电子表格数据，由工作表单元格中的示例数据集组成A4通过C28．

Sheet1包含E列单元格中的电子表格链接函数的代码

在工作表中建模数据

若要执行回归和曲线拟合，请在工作表单元格中执行指定的电子表格链接函数。

执行电子表格链接函数，通过双击单元格将示例数据集复制到MATLAB工作空间E5和紧迫输入．数据集包含三个变量的25个观测值。观测值之间有很强的线性相关性。事实上，它们很接近彼此的标量倍数。
在单元格中执行函数E8，E9,E10汽油．这些单元格中的电子表格链接函数将第三列数据回归到其他两列上，并创建:
- 一个单一向量y包含第三列数据
- 三列矩阵一个，由一列1组成，后面跟着其余的数据
执行单元格中的函数E13．该函数使用MATLAB反斜杠计算回归系数（\）操作解决多因素决定的线性方程组，A* = y．
执行单元格中的函数E16天．MATLAB矩阵向量乘法得到回归结果，适合．
在单元格中执行函数E19，E20,E21．这些函数:
1. 将原始数据与适合．
2. 按递增顺序对数据进行排序，并将相同的排列应用于适合．
3. 为观察的数量创建一个标量。
在单元格中执行函数E24而且E25．将一个多项式方程拟合到一个五次多项式的数据中。MATLABpolyfit功能自动设置方程组的联立线性方程和解决的系数。金宝搏官方网站的polyval函数然后在每个数据点上计算得到的多项式，以检查拟合的优度newfit．
执行单元格中的函数E28．MATLAB情节函数图的原始数据(蓝色圆圈)，回归结果适合(红色虚线)和多项式结果(绿色实线)。

由于数据密切相关，但不完全线性相关，因此适合曲线(虚线)显示一个接近，但不准确，拟合。五次多项式曲线newfit是对数据进行更精确的数学模型。

使用VBA宏建模数据

若要使用VBA宏对数据建模，请在VBA宏中执行电子表格链接函数。

在ExliSamp.xls文件，单击Sheet2选项卡。将显示此示例的工作表。

细胞A4调用宏CurveFit，你可以在微软Visual Basic环境。

当此模块打开时，请确保启用了电子表格链接外接程序。要启用它，请参见插件安装．启用外接程序后，项目资源管理器将其列在参考文献文件夹中。
执行CurveFit宏，通过双击单元格A4和紧迫输入．宏运行电子表格链接函数。宏完成后，输入和输出数据将出现在工作表单元格中A7: C31．
- 列A包含原始数据y(排序)。
- 列B包含相应的回归数据适合．
- C列包含多项式数据newfit．