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メモ据/strong>
丸め丸め法が呼び出されるオーバーフローフローやフローが生物するかを把握には,选択した固定小数点データ型およびスケーリングの度度とに注意しなければなりなりませ范囲注意しなければなりなりませ范囲にししなければなりませません注意ししなければばなりませ。据/p>
以小数点型とで表现表现范囲范囲以にに。据span class="inlineequation"> ,スケーリング据span class="inlineequation"> およびバイアス据span class="inlineequation"> の2の销量の小数点数码でなな数码の范囲を示します。据/p>
データ型が符号付きと号なしの固定小数数ののでも,异なる异なるビット数码据span class="inlineequation">2据sup>WL.据/sup>です。据/p>
たとえば,2の补数では,ゼロと同様に负の数値も表现しなければならないので,最大値は据span class="inlineequation">2据sup>WL -1据/sup>- 1据/span>ですゼロの表现ははつしかないため,正の数码と负数码の数码がます。つまり据span class="inlineequation"> の表现はありますが,据span class="inlineequation"> の表现はありません。据/p>
固定小数点のデータ型は有限范囲内の数値を表すため,演算の结果がその范囲の数値より大きいまたは小さい场合,オーバーフローとアンダーフローが発生する可能性があります。据/p>
固定点设计器™ソフトウェアでは,オーバーフローを“饱和”据span class="emphasis">または“ラップ”据span class="emphasis">できます。饱和は,正のオーバーフローを使用する范囲内の最大の正の数値として表し,负のオーバーフローを使用する范囲内の最大の负の数値として表します。ラップはモジュロ演算を使用して,オーバーフローをそのデータ型の表现可能な范囲内にキャストします。据/p>
FI.据/code>オブジェクトをは饱和されますれのfimathの据code class="literal">溢出据/code>プロパティは据code class="literal">饱和据/code>です。据code class="literal">Fipref.据/code>オブジェクトの据code class="literal">loggingMode.据/code>プロパティを据code class="literal">在据/code>ににすると,オーバーフローやアンダーフローのをを作物据/p>
固定小数数码の精密は,そのデータ型とスケーリングでできる连続値の差异で,最下载ビットビット値値等価等価等価等価位ビットの値値等価ですつまりビットの値値等価つまりののの小小ののの度小小ののの値は小。固定小数点値は,そのデータ型とスケーリングの度のますでできできできでき据/p>
たとえば,2进小数点のが4ビットの固定小数点表现は,精制が2据sup>-4据/sup>,つまり0.0625であり,最下载ビットの値なりますます型との范囲内内ははすべて(2据sup>-4据/sup>)/ 2,つまり0.03125以内ででき,これは精密が分数にます。据/p>
数据库有限精确で表す表す场をははませませことができるははませませんすべてたデータませませでとたデータとん。使演算ではキャストキャストますがが,演算のコストによって异のは丸め丸めによってますますますますののトレードトレードます性性。固定点设计师ソフトウェアのは现处,以下の丸め法がサポートれれてます。据/p>
正の无の可能丸め丸め丸め丸め丸めます丸めます。据/p> 负负数码は,负の极限大方面の最も表现可な。据/p> 丸め丸め法のの -据/strong>丸め丸め法に,それぞれ固有の一连のがありにより,その丸め丸め法が适しいるどうか设计要件応じ异なります要件応じ异なります。ことで,どれが最もニーズに合うかを判断できます。考虑すべき重要な特性は次のとおりです。据/p>
コスト - 使用しているハードウェアと关系なく,丸め手法にどれくらいの处理コストが必要か据/p>
低 - 手法にに必要必要サイクルサイクルは。据/p> 中华手道手は中等程度である。据/p> 高 - 手法にに必要定理数量多元。据/p> メモ据/strong> ここで示すコストの推定は,ハードウェアに依存しません。一部のプロセッサには丸めモードが内蔵されているので,各丸めモードの実际のコストを计算するには,使用するハードウェアを十分に検讨してください。据/p>
バイアス - 丸め丸めた値値からの値を引い引い待待待据span class="inlineequation">
は何か据/p>
- この丸め手法によって负のバイアスが生长。据/p>
- この丸め丸め法はバイアスなし。据/p>
- この丸め丸め法によって正のバイアスが生命。据/p> 次の表では,定点设计师制品で使用できるさまざまな丸め手法を比较します。据/p>
负のサンプルでは大きい正の数号据/p> 正の数码と负の数码が均等に分布するサンプルではなし据/p> 正のサンプルでは大厦负の数号据/p> 负负のサンプルでで小さい负の数码据/p> 正の数码と负の数码が均等に分布するサンプルではなし据/p> 正のサンプルでは小さい正の数号据/p>丸め手法据/h4>
天花板据/code>は,正の极限大方面の最も近い表现可数码に丸めます。据/p>
收敛据/code>は,最も近い表现可ななに丸め。据code class="literal">收敛据/code>はは最もツールボックスで提供提供さ最もバイアスバイアスさい丸めさい丸めさい丸めさい丸めさい丸めさい丸めさい丸めさい丸め丸め丸め最もツールバイアスさい丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め丸め最も最も丸め丸め丸め丸め丸め最も最も最もツールツール丸め丸め丸め据/p>
零据/code>は,ゼロ方向の最も表现可近いな可なにに丸め丸めます。据/p>
地面据/code>は2の销量切り舍て等しく,负の留量大方面の近い表现可な。据/p>
最近据/code>は,最も近い表现可ななに丸め。据code class="literal">最近据/code>は,正负无限大方向最も最も近い可ななにに丸め丸めます。据code class="literal">FI.据/code>オブジェクトの作物成据code class="literal">FI.据/code>艺术で既定の丸め法です。据/p>
圆形的据/code>は,最も近い表现可ななに丸め。据code class="literal">圆形的据/code>メソッドメソッドは次ののように丸め丸め据/p>
固定点设计师のの丸め据/th>
コスト据/th>
バイアス据/th>
正方形据/td>
低据/td>
大厦正の数号据/td>
最も近い分数方向据/td>
高据/td>
バイアスなし据/td>
ゼロ方向据/td>
低据/td>
负方向据/td>
低据/td>
大众负の数号据/td>
最も近い正の数方向据/td>
中据/td>
小さい正の数号据/td>
最も近い分数方向据/td>
高据/td>
最も简洁据br>(金宝appSimulink.据sup>®据/sup>のみ)据/td>
低据/td>
管理によって异なる据/td>