1つのファイルに，サイズ1x4096の2つのつの入力x，yと，，つのスカラー入力规模を受け入れるエントリ关数标量を记述。この关数は反复の长さがが异なる异なる异なるつつつ为了ループが。。つはベクトル用で，，つは累积を求めるためのループループです。最初外外ののcoder.gpu.kernel（1,1024）1024スレッドを，。。。。プラグマによりスレッドスレッドスレッドスレッドつブロックブロックが用意用意さされたカーネルカーネルが作成作成さささ2Coder.gpu.Kernel（8,512,512，“减少”）1ブロック。このプラグマによりによりにより，，，，，，ブロックブロックブロックブロックブロックブロックスレッドスレッドをををををつののブロックブロックががが用意れれたたカーネルがががが作成ささされれますますます。。。このこのブロックブロック作成作成ささされれれれれれれれ

功能[vout，sout1] =标量（x，y，scale）sout1 = 0;vout = coder.nullcopy（zeros（size（x）））;coder.gpu.kernel（1,1024）;为了i = 1：1024 vout（i）= x（i） + y（i）;结尾coder.gpu.kernel（8,512,512，'减少'）；为了i = 1：4096 sout1 =（x（i）*scale） + sout1;结尾结尾

关数代码根Cuda Mex关数关数关数を生成生成し。。。

代码根-configcoder.gpuconfig（'mex'）...-args{一个（1,4096，'double'），一个（1,4096，'double'），coder.typeof（0）}...-报告标量

GPU编码器により2つのカーネル作成さますベクトル加算のののscalars_kernel1と，累积用の标量カーネルです。sout1 = 0に初期するにカーネル必要ありませ。。

cudamemcpy（gpu_y，y，32768u，cudamemcpyhosttodevice）;cudamemcpy（gpu_x，x，32768u，cudamemcpyhosttodevice）;scalars_kernel1 <<< dim3（1u，1u，1u），dim3（1024u，1u，1u，1u）>>>（gpu_y，gpu_x，gpu_x，gpu_vout）;cudamemcpy（gpu_sout1，sout1，8u，cudamemcpyhosttodevice）;标量<<< dim3（8u，1u，1u），dim3（512u，1u，1u，1u >>>（scal，gpu_x，gpu_sout1）; cudamemcpy（vout，gpu_vout，32768U，32768u，cudamemcpydevicetohost）; cudamememcpy（cudamemcpy（soutamemcpy）（soutamemcpy（soutamcpy）1，soutamcpy（sOutamcpy（soutamcpy），cudamcpydevicetohost）;

scalars_kernel11ブロック11024スレッドスレッドを含むつのがされ，それぞれそれぞれ各各要素ますますますますます标量カーネルにはははあたり512スレッドスレッドを含む含むつのブロック用意用意され，合计合计合计でででは​​はははははははははははははははスレッドスレッド

カーネルのする际にまたはまたはでき。。たとえば，グリッドとブロックのの次元がコンパイルコンパイル时ににに指定指定标量エントリポイントを书き换えることができ。。

功能[vout，sout1] =标量（x，y，比例，a，b）sout1 = 0;vout = zeros（size（x））;coder.gpu.kernel（1,1024）;为了i = 1：1024 vout（i）= x（i） + y（i）;结尾coder.gpu.kernel（[[a，a*b，1]，[a*b，1，1]，'减少'）；为了i = 1：长度（x）sout1 =（x（i）*scale） + sout1;结尾结尾

关数代码根Cuda Mex关数关数关数を生成生成し。。。

代码根-configcoder.gpuconfig（'mex'）...-args{一个（1,4096，'double'），一个（1,4096，'double'），20,8,4}...-报告标量