设置或随机初始参数值- MATLAB init - MathWorks日本 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

语法

M = init(m0) m = init(m0,R,pars,sp)

M = init(m0)随机化模型结构的初始参数估计m0任何线性或非线性识别模型。不支持金宝appidnlgrey模型。米型号结构是否与m0，但用不同的标称参数向量。这个向量被用作最初的估计值pem．

m = init(m0,R,pars,sp)随机参数帕尔斯用行向量给出的方差R．参数数量k随机化为帕尔斯(k)+e * sqrt (R (k)),在那里e均值为0，方差为1的正态随机变量。的默认值R均为1，且默认值为帕尔斯标称参数向量在吗m0．

只有给出稳定预测的模型才被接受。如果Sp = 'b'，只有既稳定又有稳定预测因子的模型才被接受。

Sp = 's'只需要模型的稳定性，并且Sp = 'p'只需要预测器的稳定性。Sp = 'p'是默认值。

充分自由的参数化可以直接稳定，不需要任何随机搜索。为了稳定这样一个初始模型，设置R = 0．与R > 0，随机化也做了。

对于需要随机搜索才能找到稳定模型/预测器的模型结构，最多进行100次试验初始化．对于高阶系统，通过试错很难找到一个稳定的预测器。