估计脉冲响应模型在命令行- MATLAB和Simulink MathWorks日本金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

在命令行估计脉冲响应模型

您可以执行这个任务之前,您必须:

使用冲动计算脉冲响应模型。冲动估计一个高阶、因果冷杉模型使用相关分析。结果被存储为模型idtf模型对象和包含脉冲响应系数模型中的分子。

估计模型米和情节的冲动或阶跃响应,使用下面的语法:

m =冲动(数据、N);冲动(m、时间);步骤(m、时间);

在哪里数据是一个单,或者输出iddata或idfrd对象。N是一个标量值指定的顺序冷杉系统对应的时间范围吗0:Ts: (n - 1) * Ts,在那里Ts是数据样本。

还可以指定评估选择,如正则化内核,pre-whitening过滤器订单和数据补偿,使用impulseestOptions并通过他们作为输入冲动。例如:

选择= impulseestOptions (“RegularizationKernel”,“TC”));m =冲动(数据、N选择);

查看估计的置信区域响应,使用impulseplot和stepplot创造故事情节。然后使用showConfidence。

例如:

h = stepplot (m、时间);showConfidence (h, 3)% 3地区std的信心

请注意

cra另一种方法是计算从时域脉冲响应数据。