在命令行估计传递函数模型
在命令行估计传递函数模型的一般工作流程。
在估计传递函数模型之前，您必须具备:
输入/输出数据。看到使用iddata对象表示时间和频率域数据．有关支持金宝app的数据格式，请参见传递函数模金宝app型支持的数据．
执行任何所需的数据预处理操作。您可以在估计之前对数据进行趋势分析。有关更多信息，请参见系统标识的数据准备方法．
或者，您可以使用估计选项集指定数据的输入/输出偏移量。使用
tfestOptions创建评估选项集。使用InputOffset而且OutputOffset名称和值对用于指定输入/输出偏移量。
估计连续时间和离散时间传递函数模型使用特遣部队．的输出特遣部队是一个idtf对象，该对象表示标识的传递函数。
估计传递函数模型的一般工作流程是:
创建数据对象(
iddata或idfrd)，捕获实验数据。(可选)使用指定估计选项
tfestOptions．(可选)创建一个传递函数模型，指定预期的模型结构和对估计参数的任何约束。
使用
特遣部队以数据为基础，识别传递函数模型。验证模型。看到模型验证．
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