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光纤

イメージ内细长いまたは状构造の强调

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构文

j =光纤（i）
j =纤维（i，厚度）
j =纤维（___，名称，值）

说明

例

j=光纤（我）は22次元またはまたは次元次元イメージイメージ我内のまたチューブ构造をヘッシアン基づくスケールフィルターフィルター处理を使用して强调强调しします。返さ返さjには内チューブ构造サイズほぼ一致太さでフィルターのの最大応答がが示されてて

j=光纤（我，，，，厚度）は，状太さを指定て强调します。

j=光纤（___，，，，名称，价值）は，アルゴリズムのなを制御名前とのペアの引数引数を使用使用。。。

例

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さまざまなの状の糸をを読み取って表示し。

i = imread（'threads.png'）；imshow（i）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

7さピクセルのを表示するイメージをします。糸はは淡色の背景に対してに対して暗く表示ささされるれるため'黑暗的'に指定ます强调れたイメージ表示します。

b =纤维（i，7，“对象光性”，，，，'黑暗的'）；imshow（b）标题（“增强的管状结构7像素厚”）

图包含一个轴对象。带有标题增强管状结构的轴对象7像素厚包含类型图像的对象。

强调さイメージしきい处理をし指定た太太さの糸を含むバイナリバイナリマスクマスクイメージを作成作成

bw = imbinarize（b）;

关数Labeloverlayを使用，を元のの上重ね表示しますますマスクが真的の部分オーバーレイ色调は青（ただし，はされれ太

imshow（labeloverlay（i，bw））标题（“检测到的管状结构7像素厚”）

图包含一个轴对象。带有标题检测到的管状结构的轴对象7像素厚包含类型图像的对象。

入力引数

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细长い构造は状をもつイメージ。。次元グレースケールグレースケールイメージまたはまたはまたはまたはまたは次元次元次元グレースケールボリュームとして指定指定。

データ：：单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|UINT8|UINT16|UINT32

チューブ状ピクセル単位太。正整数またはの整数のベクトルベクトルとして指定指定。。。

データ：：单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|INT64|UINT8|UINT16|UINT32|Uint64

名前と値引数

例：j =光纤（i，'structuresenitivity'，15）

オプションの引数名称，价值のコンマ切りペア指定します。姓名は引数名，价值は対応するです。姓名は引用でなければなりませ。。NAME1，Value1，...，Namen，Valuenのに复数名前とのペア引数を任意の顺番で指定指定。。。

构造の感度。“结构感应”と正でされるコンマ区のとしてします。构造构造のの感度感度は，チューブ状构造构造をを背景背景背景からから

既定値，イメージ我のデータによって异なり，0.01*diff（getRangeFromClass（我））で计算れたとえば，既定の値は，データ型UINT8のイメージに対して2.55です。データが双倍的のイメージピクセルが[0，1]の范囲であるに対して既定はは0.01です。

データ：：单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|INT64|UINT8|UINT16|UINT32|Uint64

背景に対する状构造の。。“对象光性”と次のかで构成れるコンマ切りペアとして指定指定ます。

値 说明
'明亮的' 构造が背景明るい。
'黑暗的' 构造が背景暗い。

データ：：char|细绳

出力引数

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强调さたイメージ。イメージイメージ我と同じの配列として返され。。我のデータ型が双倍的である场合は，jのデータ型も双倍的となり。他の，，jのデータ型は单身的です。

データ：：单身的|双倍的

ヒント

  • 关数光纤はセグメンテーションしん。この关数关数构造を表示するするためににイメージイメージををを强调强调ものもので，，一般一般一般にににははセグメンテーション

参照

[1]Frangi，Alejandro F.等。多尺寸容器增强过滤。医疗图像计算和计算机辅助干预措施 - Miccai'98。施普林格柏林海德堡，1998年。第130-137页。

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参考

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