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他の製品による高配列の拡張

使用する製品:统计和机器学习工具箱，数据库工具箱，并行计算工具箱，MATLAB^®并行服务器™、MATLAB编译器™

いくつかのツールボックスは,高配列の機能を拡張します。これらの拡張機能には,機械学習アルゴリズムの記述,ビッグデータシステムとの統合,およびスタンドアロンアプリの配布などがあります。

统计和机器学习工具箱によって,高配列に対する高度な統計計算を実行できます。次のような機能があります。

詳細については,高配列によるビッグデータの分析(统计学和机器学习工具箱)を参照してください。

高配列の計算を実行する際,既定の実行環境ではローカルMATLABセッションか,または并行计算工具箱がある場合にはローカル並列プールを使用します。并行计算工具箱，MATLAB并行服务器,またはMATLAB编译器を使用する場合、高配列の実行環境を変更するには,関数mapreduceを使用します。

并行计算工具箱——ローカルワーカーまたはクラスターワーカーを使用して並列計算を実行し,大規模な高配列の計算を高速化。詳細については,並列プールでの高配列の使用(并行计算工具箱)またはクラウドでのビッグデータの処理(并行计算工具箱)を参照してください。
MATLAB并行服务器——Apache火花™対応Hadoop^®クラスターなどのクラスターで高配列の計算を実行。これにより,非常に大きな計算の実行時間を大幅に短縮できます。詳細については,火花対応Hadoopクラスターでの高配列の使用(并行计算工具箱)を参照してください。
MATLAB编译器——高配列を含んだMATLABアプリケーションをApache火花のスタンドアロンアプリとして配布。詳細については,火花アプリケーション(MATLAB编译器)を参照してください。

高配列を使用したアルゴリズム開発の利点の1つは,コードの記述が一度で済むことです。ローカルでコードを開発した後,mapreduceを使用してスケールアップすることで,アルゴリズムを書き換えることなく并行计算工具箱,MATLAB并行服务器、MATLAB编译器などが提供する機能を活用できます。

メモ

高配列は,高(ds)を使用して作成された場合,それぞれが1つの実行環境にバインドされます。その実行環境が後から変更または削除された場合,高配列は無効になります。

このため,実行環境を変更するたびに高配列を再構成しなければなりません。

数据库工具箱によって,データベース内のデータでバックアップされたDatabaseDatastoreから高表を作成できます。詳細については,使用高数组分析数据库中的大数据(数据库工具箱)を参照してください。

メモ

DatabaseDatastoreには以下の制限があります。

DatabaseDatastoreは,実行環境としてローカルのMATLABセッションを使用しなければなりません。コマンドmapreduce (0)を使用して,この環境を設定します。
DatabaseDatastoreを使用する高配列を含んだスタンドアロンアプリケーションは,MATLAB编译器を使用してApache火花に配布することはできません。