深層学習のンポト,エクスポト,およびカスタマズ
深層学習ネットワークのインポート,エクスポート,カスタマイズ,および層,学習ループ,損失関数のカスタマイズ
TensorFlow™2,TensorFlow- keras, PyTorch®, ONNX™(打开神经网络交换)モデル形式,および咖啡から,ネットワークと層グラフをインポートします。深度学习工具箱™ のネットワークと層グラフを TensorFlow 2 および ONNX モデル形式でエクスポートすることもできます。詳細については、事前学習済みの深層ニュ,ラルネットワ,クを参照してください。
問題に合わせて独自のカスタム深層学習層を定義できます。カスタム出力層を使用してカスタム損失関数を指定できます。また,学習可能なパラメーターを含むカスタム層や,学習可能なパラメーターを含まないカスタム層を定義できます。カスタム層を定義した後,その層の有効性,GPU互換性,定義した勾配の出力の正しさをチェックできます。
タスクに必要な学習オプションが関数trainingOptions
に用意されていない場合,または必要な損失関数をカスタム出力層がサポートしていない場合,カスタム学習ループを定義できます。層グラフを使用して作成できないネットワ,クの場合,カスタムネットワ,クを関数として定義できます。詳細にいては,カスタム学習ル,プ,損失関数,およびネットワ,クの定義を参照してください。
カテゴリ
- 深層学習のンポトとエクスポト
外部の深層学習プラットフォムとの間のネットワクのンポトとエクスポト - 深層学習のカスタム層
深層学習用のカスタム層の定義 - 深層学習のカスタム学習ル,プ
深層学習の学習ルプおよび損失関数のカスタマズ