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高大配列およびmapreduce
mapreduceを火花®クラスタ，Hadoop®クラスタ，および並列プ，ルで使用して，ビッグデ，タセットを並列解析する。并行计算工具箱™を使用すると,デスクトップ上の並列プールを使って高配列の式を並列で評価できます。高配列を使用すると,マシンのメモリに収まらないビッグデータアプリケーションを実行できます。また，并行计算工具箱を使用して，MATLAB并行服务器クラスター上で実行される並列プールに接続することで,高配列の処理をスケールアップすることもできます。あるいは，MATLAB并行服务器を実行するSpark対応Hadoopクラスタ，を使用できます。詳細にいては，高配列およびデ，タストアを使用するビッグデ，タのワ，クフロ，を参照してください。
関数
クラス
例および操作のヒント
高配列およびデ，タストアを使用するビッグデ，タのワ，クフロ，
ビッグデタセットの解析にtall配列を使用する一般的なワクフロにいて学習する。
并行计算工具箱およびMATLAB并行服务器での高配列を理解する。
この例では,クラウド上の大規模データセットにアクセスし,ビッグデータ向けのMATLABの機能を使用してクラウドクラスター上で処理する方法を説明します。
MATLABコードを変更せずに,火花クラスター上で高表を作成し,使用する。
并行计算工具箱を使用して，ビッグデ，タの高度な解析にmapreduceを試す。
Hadoopクラスタ，上でのビッグデ，タの高度な解析に使用するmapreduceにいて学習する。
分区を使用して，数据存储を小部分に分割する。
概念
並列プルの起動と終了，プルのサズ，およびクラスタの選択にいて学習する。
基本設定を指定して自動的に並列プ，ルを作成する。
クラスタープロファイルの取り扱い方法を調べて,Amazon EC2上で実行中のクラウドクラスターを検出する。
注目の例
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