主要内容
GPUアルゴリズムの高层化
基本的なGPUコンピューティングコンピューティングコンピューティングコンピューティングコンピューティングコンピューティングてを高度化
コードの速度を上げる，コンピューターのgpuをを用してみるます。使みることができます。使するすべてます。使使するの关键词GPUでサポートサポートれてて合并相关，关联GPUARRAY.をを用するだけでで力データデータgpuに転送し，关联收集深层习てからからできますますできできます。®ではでは数のgpuのためのの自动并列サポートを提供してます.gpuサポートを有象にはは，并行计算工具箱™ががです。
GPU配列を受け入れる关键数の一覧については，关节（GPU配列）を参照してください。
トピック
GPUでのMATLAB关键词（并行计算工具箱）
Matlabおよび他のツールボックスボックス百分之はGPUARRAY.（并行计算工具箱）引数を渡すことで自动的にgpuで実行。
リリース别のgpuサポート（并行计算工具箱）
Matlabリリース别のnvidia®GPUアーキテクチャのサポート。
复数のgpuででmatlab关键词（并行计算工具箱）
このこのでは，matlabコードをを数のgpuでで并列実行走方法をを明します。
MATLABによるによる数のGPUでの深层学习（深度学习工具箱）
ローカルローカルクラウドで学习に使使するののgpuををし。
使用深度学习的行人和自行车分类（雷达工具箱）
基于使用深度学习网络和时频分析，根据其微多普勒特性进行分类行人和骑自行车的人。
GPU加速深度学习的缩放线（小波工具箱）
使用GPU加速功能提取以进行信号分类。
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