木弱学習器を使用してアンサンブルに学習させなければなりません。

予測子データにカテゴリカル予測子 (logical、分类、char、细绳，またはcell) を含めることはできません。学習データをテーブルで渡す場合、予測子は数値 (双倍的または单身的）でなければませ。，名前との引数引数分类预期は使用んカテゴリカル予测子をモデル含めるは，モデルをはめる前にdummyvarを使用て予测子を处理します。

名前と値の引数'ScoreTransform'の値を“ Invlogit”や无名にことはできませ。。

木弱学習器に代理分岐は使用できません。つまり、関数Templatetreeを使用して木弱学習器を定義する場合、名前と値の引数“代理”の値は'离开'（既定の）でなけれでなけれません。

通过反向传播继承:继承(数値ラベルと logical ラベルの場合の既定値) — Simulink は、データ型の伝播時にブロックの[标签数据类型]を自動的に決定します (データ型の伝播(Simulink)を参照。，ブロック下流ブロック信号のデータ型をします。。

Inherit: auto（非数のの） - ブロックブロックれ列挙データ変数をたとえば，，，，，，。选择训练的机器学习模型で指定れたスペース変数名がmymdlで、クラス ラベルがclass 1およびclass 2であるとます。场合，対応する[标签]の値はmymdl_enumlabels.class_1およびmymdl_enumlabels.class_2になります。ブロックは、関数matlab.lang.makeValidNameを使用，クラスラベルを有效ななな识别子识别子に変换ます。。

モデルで数値ラベルまたは logical ラベルが使用される場合、サポートされるデータ型は [通过反向传播继承:继承]（既定），双倍的、单身的、一半、int8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、Uint64、布尔，固定点および型オブジェクトです。

モデルで数ラベル使用される，ささデータはは[Inherit: auto]（既定），枚举：<类名称>およびデータ型オブジェクトです。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。

モデルでスコア変換が使用されない ('none'または'身份') 場合は、Score data typeを使用てのデータを指定できます。

モデルで'none'または'身份'以外のスコア変換が使用される場合は、このパラメーターを使用して未変換の生スコアのデータ型を指定し、Score data typeを使用して変換したスコアのデータ型を指定できます。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。

一部のをとしたパラメーター范囲の（ブロックパラメーター最小値最大値の指定(Simulink)を参照)。

シミュレーション范囲チェック（信号范囲の指定(Simulink)およびシミュレーション範囲のチェックの有効化(Simulink)を参照)。

固定小数データ型の。。

モデルから生成するコードの最適化。この最適化により、アルゴリズム コードが削除され、SIL やエクスターナル モードなど、一部のシミュレーション モードの結果に影響を与える可能性があります。詳細は、指定し最と最大を使用した最适化（嵌入式编码器）を参照しください。