ホールドアウト検证ためにCVPARTITIONオブジェクトの内に観测値をし。。。

10个ににに个の観测値しますます。検定検定検定検定検定検定検定検定検定検定検定検定検定検定検定ますますますセットセットセットセットセットセットセットセットセットセットセットセットセットセットセットに含める含める観测観测30％を约约约约约

rng（'默认'）％可再现性c = cvpartition（10，'坚持'，0.30）

C =保持交叉验证分区数字：10个NumTestsets：1 trainsize：7 testsize：3

学习セット観测をします。ににする値は学习セット内ににますます。

set =训练（c）

set =10x1逻辑阵列1 1 1 0 1 1 1 1 0 0

结果をます。。。番番目，番目，10番目番目番目番目のすべての観测観测値は学习セット内内にに

h =热图（double（set），，'Colorbarvisible'，，，，'离开'）；有点（H，'1'，，，，“上升”）ylabel（“观察”） 标题（“训练集观察”）

3分割交差のCVPARTITIONオブジェクトのに含ま観测値をし。。。

3分割のににに个个観测を分割し。。Cにはデータとデータののののの反复が含まれることに注意しし。。。

rng（'默认'）％可再现性c = cvpartition（10，'kfold'，3）

c = k折叠验证分区数字：10个numtestsets：3训练：7 6 7测试：3 4 3 3

学习データデータ反复値ごとにセット観测を特定しますます。。。。ににににする観测値値は，

set1 =训练（C，1）

set1 =10x1逻辑阵列0 0 1 1 1 1 1 1 0 1

set2 =训练（C，2）;set3 =训练（C，3）;

結果を可視化します。1 番目、2 番目、および 9 番目以外のすべての観測値は、最初の学習セット内にあります。3 番目、6 番目、8 番目、および 10 番目以外のすべての観測値は2番目番目セット内にあります。。。番，，目目目目目，およびおよびおよびおよびおよびおよびおよびおよびおよびおよび番目番目番目番目番目以外以外ののののの観测値値ははは，，，，，，，，，，，，，，，

data = [set1，set2，set3];h = heatmap（double（数据），，'Colorbarvisible'，，，，'离开'）；sorty（h，{'1'，，，，'2'，，，，'3'}，，“上升”）xlabel（'重复'）ylabel（“观察”） 标题（“训练集观察”）