ドキュメンテーションヘルプセンタードキュメンテーション
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データを数値的に調べるには,中心傾向,分散,形状,相関などの尺度がある要約統計を生成します。データを可視化するには,一変量,二変量および多変量のプロットを使用します。箱ひげ図,ヒストグラム,確率プロットなどのオプションを使用できます。データにおける自然なグループを見つけるには,階層クラスタリングやk - meansクラスタリングなどのクラスター分析手法を使用します。
この例では,各種の統計プロットを使用して多変量データを視覚化する方法を示します。統計分析の多くでは,予測子変数と応答変数という2つの変数のみを使用します。このようなデータは,2次元散布図,二変量ヒストグラム,箱ひげ図などを使用すると容易に可視化できます。また3次元散布図を使用したり,3番目の変数を色などでエンコードした2次元散布図でも,三変量データも可視化できます。しかし,データセットの多くには,変数が多数含まれるため,直接的な可視化は困難です。この例では、统计和机器学习工具箱™を使用してMATLAB®で高次元データを可視化する方法をいくつか紹介します。
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